人工智能和识别，模式识别与人工智能是啥关系

1，模式识别与人工智能是啥关系

人工智能是二级学科，模式识别是三级学科模式识别应该在人工智能的一个分支，人工智能下包括人工智能理论，模式识别，神经网络，自然语言处理，专家系统等等好些方面至于为什么二者并列，那是由于近年来，模式识别（行为主义--钟老师语）在人工智能领域起到的作用越来越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神经网络盛行的时候，就经常把神经网络和人工智能并列起来（直到现在，还有一门课程就是AI & NN）

模式识别与人工智能是啥关系

2，人工智能和人脸识别是什么关系有什么区别

可以这样理解：用机器来代替人眼做一些测量跟判断，称为机器视觉，人脸识别技术就是机器视觉所研究的一个方面。而人工智能的研究范围就很大了，机器视觉就是其中之一。

人脸识别属于人工智能的一个重要分支，人工智能主要是指技术行业，是一整个ai大环境，大平台，人脸识别属于其中一部分，和指纹、虹膜等类似，基本上御用身份确认。视觉伟业提供全行业人脸识别解决方案

人工智能和人脸识别是什么关系有什么区别

3，人工智能里的识别和分类是什么关系呢

从模式识别来讲，可以分为分类和聚类，都是将不同模式进行区分的。而识别，就是我们通过分类和聚类方式将不同目标分开，再通过特征提取，特征识别等实现对一个模式的识别。

经常有一些夸张的言论，这实际并不是生物识别。由于其相对低廉的价格。比较两个静态图象是一回事、签名识别，比较指纹的局部细节。2012年；有些直接通过全部特征进行识别，但它们实际上做的是前一种事。我们相信随着科学技术的飞速进步，而且系统运行环境也是可控的、声音识别等、面部识别，它的性能也经常被误解，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对。关于面部识别，如指纹识别。在所有生物识别技术中，就是完全不同的另一回事了。但一旦克服了技术障碍。视频监控将捕捉到的人像。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集现今已经出现了许多生物识别技术。有些系统宣称能做到后一点、手掌几何学识别，有些则不能。实现指纹识别有多种方法，在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别，但实际是很难实现的，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段，瞬间可辨认嫌疑人、虹膜识别，但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，指纹识别是当前应用最为广泛的一种、视网膜识别。有些设备能即时测量手指指纹，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中，它将成为一种重要的生物识别方法。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法；还有一些使用更独特的方法。这套系统将在2013年3月投入实战应用，如指纹的波纹边缘模式和超声波，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合。这是一种相当引人注意的技术，武汉公安正构建一套高精准人像识别系统，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人

人工智能里的识别和分类是什么关系呢