大数据 产品经理

数据 Product经理练习手册-从零基础到大数据Product练习“epub是网上下载的……”数据Product经理Practice《产品实践(梁)下载免费在线阅读资源链接:链接:摘录代码:1adp标题:数据Product经理从零到大的培训手册数据产品实践作者:梁豆瓣评分:6.3出版社:。-1/Product经理从零到大的培训手册数据产品实践》共8章，全面详尽地介绍了数据Product经理的日常工作和需求，以及数据分析平台、用户行为分析平台、AB实验平台等的建设，数据产品，最后介绍了数据产品在各个业务领域的应用。

Da 数据公司国内:阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、码探科技、中兴、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。国际:IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、NewRelic、Alation等。根据数据 job的内容，大致可以分为以下几类:1。初级分析，包括商务数据分析师，商务数据分析师等。

Da 数据行业就业方向与职业:三个方向十个岗位。Big 数据三个主要就业方向:big 数据系统研发人才、big 数据应用开发人才和big 数据分析人才。十大职位:1。ETL研发；二、Hadoop开发；第三，可视化(前端呈现)工具的开发；第四，信息架构开发；五.数据仓库研究；6.OLAP发展；七。数据科研；八。数据预测(数据挖掘)分析；九。企业数据管理；X. 数据安全性研究。

ISBN:.文件格式:epub。内容简介。这是一本全面讲解数据product经理核心知识体系的书。12位作者大多来自国内知名企业，涉及不同行业，这让本书的视角更加广阔，可以帮助读者从不同角度了解数据product经理如何在数据、产品、运营、市场等方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据 product经理的工作内容，掌握数据product的核心知识体系，从而快速实现从入门到进阶的突破。

基础知识第一部分(第一章)首先介绍数据 product的定义、组成和分类，然后介绍数据 product 经理的分类和能力模型，最后介绍数据product/。第二部分(2-3章)讲解数据product经理required数据分析能力和项目运营能力(产品路线图)。第三部分数据管理(第4-9章)依次解释了数据埋点、数据中间站、数据指标体系、A/B测试和。

数据Product经理Practice Manual from Zero to Big数据Product Practice(梁)电子书在线光盘下载免费在线阅读资源链接:link: extraction code: 1adp书名: -1/Product Practice作者:梁豆瓣评分:6.3出版社:电子工业出版社出版年份:20193页 并且还介绍了数据 warehouse的理论和应用，以及大数据分析平台、用户行为分析平台等等。

简单来说，产品经理主要工作是:策划设计产品，控制产品开发过程，最后销售产品。产品经理根据服务对象的不同，主要分为tob(面向企业)和toc(面向用户)两种。虽然两个产品的侧重点有些不同，但是基本的工作方式还是很相似的。初学者的产品总有这样一个误区，就是product 经理的主要工作就是绘制界面原型。

其实学习的能力和思维的逻辑比单纯使用一个软件的技巧更重要。而且产品的原型设计只是产品经理众多偏向后期的工作输出之一。在此之前，需要做大量的准备工作。最后，在原型阶段，只要你表达你想表达的东西，设计和研发都能理解。但是，如果前期准备不到位，产品的设计出了问题，那么原型再漂亮也是没有用的。因为根本没人会用。

各有千秋。Da 数据工程师:以(Da 数据挖掘工程师为例:)要挖掘Da 数据的价值，需要大量数据库相关的知识，还需要了解SPSS和SAS，产品经理:一个优秀的产品经理不仅是产品研发，还有产品策划、产品功能设计团队开发、产品测试、产品发布、产品运营和推广。也许这些东西不是products 经理自己做，但是products 经理一定会提出很多可执行的方案和思路。