什么叫云数据

标准化、高密度、模块化和集中管理是云时代中央基础设施的四大特征数据。1.标准化。新一代数据 center必须采用各种标准化组件，满足各种国际标准。只有这样，我们才能确保快速部署。比如近几年异军突起的集装箱式数据 center，短短几周就能快速建成。2.高密度。云计算是一种集中式部署模式。为了在有限的空间内支撑高负载，刀片服务器等高密度设备是必然的选择。

数据中心必须具有灵活性，以满足动态需求。同时，为了节省投资，最好是边成长边投资，模块化是最好的选择。此外，模块化可以提高可靠性和省电。4.集中管理。传统的数据 Center IT设备和基础设施分别由不同的人管理。通常，IT设备由IT部门管理，而基础设施由基础设施部门负责。这种分工不符合当前的需要。以不同机柜中虚拟机的迁移为例，传统的IT管理工具通常只关心机柜中是否有合适的IT资源。事实上，如果一个机柜中的冷却能力不够，即使它有冗余的计算能力，也不适合添加新的负载。

cloud 数据 library和BlockStorage的区别:首先从服务层面来说，两者都可以作为PaaS服务暴露给用户，cloud数据 library可以包括关系型数据library和非关系型-。二、根据数据的结构，一般用户上传的零散文件都存储在云存储中，每个文件的类型和组织可以不同，比如图片、音频、word文件，而库中存储的数据是数据。

Cloud 数据 library:提供基本的数据 library和数据 object管理功能，包括关系型数据 library如oracle、mysql和sqlserver，以及半结构化库如MongoDB和HBase。第四，从两者的关系来看，云存储基本上是基于类似hdfs的分布式文件系统封装的，提供存储服务能力接口。

1，large 数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

云存储是云计算的主要应用。当然，云计算有很多技术，包括分布式数据库、一致性技术、分布式缓存、虚拟化技术等等。云存储通常用来存储各种文件，类似于网盘，也等于u盘。概念上也是指包含cloud 数据 library。Cloud 数据 library用于存储数据通用计算机应用程序、手机应用程序、WEB和程序生成的文件。文件(尤其是大文件)一般不通过数据 library存储，云端数据 library放在本地物理服务器。优点是方便、快捷、安全(这里的安全是指存储的数据不易因物理设备损坏而丢失)。如果你有一个GB的视频文件，不可以放在数据 library中，没有特殊需要也要避免数据 library的BLOB类型。

cloud在硬件上虚拟化，并推送到您的客户端使用。你说的cloud 数据 library，应该是指你用数据 library连接到cloud 数据 library或者cloud 数据 storage。网络中的数据库不一定在任何地方。想用的时候可以用数据，不用的时候也不会丢在网络里。网络中的数据库不一定在任何地方。想用的时候可以用数据，不用的时候也在网络里，不会丢失。所谓的云数据库，从用户的角度来说，就是你的数据库不是本地的，而是在“云库”供应商那里。

目前常见的方式是使用大量相对便宜的PCServer创建虚拟服务器，然后将服务器分发给用户，让用户在虚拟服务器上构建自己的数据库。数据的类型可以是SQLServer、Oracle等，这涉及到分布、虚拟化、资源控制和隔离等诸多问题。其实所有的云库提供商都还在探索，云库的性能足以满足中小企业的需求。