餐饮业大数据

可能会带来很多改变。这里有几种可能性。(1)进价可能更低，酒店的进价可能更低，比如现在所谓的猪周期，预测明年各种原材料的价格等等。，看是今年囤货还是明年买。(2)点餐更智能。如果你在这里点菜，你已经下单了，哪一桌很清楚，减少了中间出错的可能性。(3)增强反馈，比如统计餐厅卖的最好的菜和最差的菜。

(4)门店选址分析，人流和客流的转化率，主要客流，消费能力，如何影响成交率等。，可以分析。(5)同业竞争的优劣势、相关行业分析等。，这些都可以包含在相关分析中。(6)提供季节性饮食等。当然，这些现在只能算是冰山一角。其实还有很多事情可以做，只是需要数据支持。没有数据其余都是枉然。

1。餐饮行业数字化转型:随着科技的不断发展，餐饮业也在加速数字化转型。智能点餐系统、智能支付、大数据分析等技术逐步应用到餐饮业，会有掌握餐饮智能化管理的人才。2.人工智能和物联网的应用:人工智能和物联网技术在餐饮行业的应用越来越广泛。比如智能菜单推荐、智能厨房设备管理等方面都需要专业人士进行开发和管理，餐饮智能管理专业的毕业生可以在这些领域找到就业机会。

这个说不清楚，只能举例说明:(1)每道菜的成本，每次上菜后，顾客会有盈余，所以会说菜的数量。对于餐饮企业来说，需要有盈余，但这个量肯定是越少越好，所以最好以普通人的量为蓝本，或者说不同菜品的量如何确定，可以用-。(2)采购成本，用互联网货比三家，那么买家，无论是装修，杯盘，还是蔬菜肉类，都可能更便宜更新鲜，所以成本可以更好的管理。

普通餐饮企业会把顾客分为四类:路人、散客、回头客、忠实顾客。这四类客户中，路过客户和散客不需要做太多的营销，能给餐饮企业带来更多利润的都是回头客和忠实客户。这两类客户对品牌的认可度很高，会介绍给朋友。也就是说，餐饮企业必须进一步精准营销客户，培养更多的回头客和忠实客户。举个简单的例子，我们家门前有两家餐厅，都是中餐厅，口味尚可。

另一个进去后会有家的感觉。服务员可以亲切地叫出顾客的名字，知道他的喜好，甚至知道他喜欢甜的还是咸的，他可以根据顾客的喜好指导点餐，提供贴心的一站式服务。选择哪一个不言而喻，而这家餐厅对顾客的充分了解，是建立在对顾客数据和消费的深入挖掘之上的。这就是数据挖掘的魅力，对整理好的数据进行了系统的分析，对客户进行了清晰的分类。