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只有分析的目的明确了，才能确定分析的框架，最后还要保证分析框架的系统性，使分析更有说服力。这一步其实就是具体分析的内容，把一个需要数据分析的事件分解成一个个小指标，这样数据分析就不会感到无所适从。而拆卸必须是系统的，也就是逻辑的。简单来说就是先分析什么，再分析什么，这样分析点之间就有了逻辑联系。

4、大数据产业的实际应用有哪些?

1、Da 数据行业实际应用数据部分记录数据记录以模拟或数据的形式存在，但都是本地存储，不是公共的。互联网上不仅有大量的数据2.大数据行业的实际应用/移动互联网的发展现状移动互联网出现后，很多移动设备的传感器收集了大量用户的点击行为数据。

他们每天都会产生大量的点击量数据。这些数据都是一些公司的，有大量的用户行为数据。3.大型数据电子地图在行业中的实际应用，如黄金、百度、谷歌地图等产生了大量的数据streams数据、数据与传统的不同。但是数据流量图代表的是一种行为，一种习惯，流量数据的频次分析会有很大的商业价值。基于地图的数据 stream是过去不存在的新类型数据

5、大数据分析网站有哪些?

中国统计网(中国统计网(iTongji.CN)全国最大数据Analysis First门户)，全国最大数据Analysis门户。提供大数据行业新闻、统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术、Excel、SPSS、SAS、R语言、数据可视化等。数据熊猫(数据Analysis SPSS学习交流社区)数据熊猫社区是一个讨论论坛数据、数据分析、。-3/化学品管理等技术爱好者，数据可视化...36数据(36数据|关注数据和/123/。-3/，Da 数据技术与应用，Da 数据学习技术门户。

6、大数据时代的隐私现状

数据已经成为最重要的生产要素之一。自2008年提出“Da 数据”概念以来，这项技术迅速“颠覆”了各个行业。然而数据在为行业赋能、改变生活的同时，也频频引发乱象:大数据杀人、侵犯隐私、数据非法生产等问题考验着各国政府管理者，甚至影响到大数据行业。前段时间，美国知名社交媒体平台脸书用户数据被泄露，三天内5.33亿个人用户数据被曝光，涉及106个国家和地区。泄露的信息包括用户在脸书上的账户名称、位置、生日和电子邮件地址，非常详细。

可能很多人对数据的影响没有明显的感知。我们用一些例子来说明数据的或大或小的影响，2013年，电商开始根据用户的喜好、购物类型、搜索记录、浏览记录和类似推荐，为每个消费者量身定制购物清单数据。这一年，余额宝诞生了，基于淘宝和支付宝的数据平台，余额宝可以及时掌握申购赎回的变动信息，同时利用历史数据可以掌握客户的行为规律。