LBS与大数据,lbs与大数据挖掘结合的应用前景

引言信息通信技术的飞速发展，促进了大量新数据的出现。由large 数据和open 数据组成的新的数据环境正在逐步形成，这给城市研究和规划设计带来了新的机遇和挑战。不同于传统的统计年鉴数据，本文所说的“新数据”是指10年前还没有广泛使用的数据。New 数据成为规划界的重要工具，影响了规划理念的革新。2013年以来，关于数据在规划中应用的研究思想如雨后春笋般涌现，如“大数据和小规划”、“众包”、“微时代和云规划”、“-1/增强设计”等。

篇幅有限，本文主要以近年来开展的研究和应用为案例。数据收购、管理与平台2.1 数据收购2.1.1 数据类型与特点首先区分大数据和开数据。Open 数据(opendata)是指一种经过选择和许可，不受版权、专利权等管理机制的限制，面向公众免费发布和使用的数据。Big 数据源于21世纪以来互联网信息技术的发展。

任何导航软件定位用户手机的方式主要只有两种。一种是卫星定位，即GPS系统或北斗系统；二是基站定位，即LBS定位。此外，AGPS和WIFI也可以参与，但这两个是辅助功能。第一，不准确。地图软件利用导航等app获取行驶车辆的数据，再利用大数据，进行分析，比如浮动车算法。这些算法已经发展了10多年，所以相对比较成熟。

哈哈第三，人对准确性的要求不一样。普通大众和研究人员对地图制造商的数据反应不一。普通大众对地图路况的准确性要求较低，容易满足，而做科研的往往呵呵。第四，地图厂商的开发者一直在做“Da 数据”和“Da 数据”本身。一个是单数据源算法的改进，比如用gps确定路况，另一个是多数据源的问题，比如用视频和雷达数据来改善路口交通数据来精确预测。

"Da 数据"你要这样用才能赚钱！Da 数据的业务其实很简单，就是收入增加，费用减少；是增加客户，改善客户体验，提高资金回报的杠杆率；Da 数据应用成熟后，Da 数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。一石激起千层浪。2015年，国务院发布的50号文件《推进高校数据发展行动计划》刷满了朋友圈，特别是提到大力推进政府部门共享数据稳步推进公共数据资源开放。

2020年，培育10家国际领先的龙头企业和500家应用、服务、产品制造龙头企业。众所周知，Da 数据具有巨大的商业价值。但中国Da 数据的商业价值并没有被充分挖掘。主要难点在于大数据的分散性，大部分有价值的数据集中在政府、垄断企业、互联网巨头。分散式数据无法帮助企业获取有价值的信息，无法实现大型数据商业变现。