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1，STM32F4的介绍

STM32F4是由ST（意法半导体）开发的一种高性能微控制器。

STM32F4的介绍

2，stm32f4和f1引脚兼容

您要问的是stm32f4和f1引脚兼容吗？不兼容。所谓的通用电路通用就是引脚兼容，F4和F1的引脚大多不兼容，stm32f4和f1相同封装下引脚功能差异也很大，所以不兼容。

stm32f4和f1引脚兼容

3，stm32f4跟stm32有什么区别

stm32f4是STM32系列下的一个分支，，使用的ARM内核从M0到M4，具体还有更细的分化请到官网进行了解

stm32f4跟stm32有什么区别

4，stm32f4系列和f3兼容吗

stm32f4系列和f3兼容。根据意法半导体官方发布参数信息显示，STM32的F3和F4系列都是ARMCortexM4内核，都带有FPU和DSP指令，是可以兼容的。STM32系列专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用设计的ARMCortex?-M0，M0+，M3，M4和M7内核。

5，STM32F4怎么学习

要是F103学会，F4学起来应该不是很难吧，要是入门stm32还是学Cortex-M3核的F103吧，毕竟中文的资料很多了。F4只能去官网吧，虽说是英文不过那里的资料很是权威的。

6，stm32f4处理4m视频可以吗

可以。STM32F4可以处理4M视频。STM32F4处理器速度为168MHz，具有多达512KB的闪存和192KB的SRAM。因此STM32F4的处理器拥有足够的性能来处理4M视频。STM32F4是一款基于ARMCortex-M4内核的32位微控制器，使用90nm工艺，集成了高性能NVMART，可提供更快的运行速度和更低的功耗，支持多种高级外设，内置了大量的外设，支持实时系统，可满足各种应用的需求。

7，STM32F4的简介

ST（意法半导体）推出了以基于ARM® Cortex?-M4为内核的STM32F4系列高性能微控制器，其采用了90 纳米的NVM 工艺和ART（自适应实时存储器加速器，Adaptive Real-Time MemoryAccelerator?）。ART技术使得程序零等待执行，提升了程序执行的效率，将Cortext-M4的性能发挥到了极致，使得STM32 F4系列可达到210DMIPS@168MHz。自适应实时加速器能够完全释放Cortex-M4 内核的性能；当CPU 工作于所有允许的频率(≤168MHz)时，在闪存中运行的程序，可以达到相当于零等待周期的性能。STM32F4系列微控制器集成了单周期DSP指令和FPU（floating point unit，浮点单元），提升了计算能力，可以进行一些复杂的计算和控制。STM32 F4系列引脚和软件兼容于当前的STM32 F2系列产品。

8，stm32f4的32和4是什么意思

32和4分别代表了其主要特征和性能。STM32F4是意法半导体公司推出的一款32位微控制器产品系列，其中的32和4分别代表了其主要特征和性能，其中，32表示该系列产品采用了32位的ARMCortex-M内核，相比于传统的8位或16位微控制器，具有更高的计算能力和更强的处理能力，可以支持更复杂的应用场景，而4则代表了该系列产品的性能等级，F4是意法半导体公司在STM32F系列产品中的高端产品，相比于低端产品，具有更高的性能和更多的功能特性，可以满足更高的应用需求。

9，stm32f4的dsp库有什么作用

如何使用STM32F4的DSP库 我们平常所使用的CPU为定点CPU，意思是进行整点数值运算的CPU。当遇到形如1.1+1.1的浮点数运算时，定点CPU就遇到大难题了。对于32位单片机，利用Q化处理能发挥他本身的性能，但是精度和速度仍然不会提高很多。 现在设计出了一个新的CPU，叫做FPU，这个芯片专门处理浮点数的运算，这样处理器就将整点数和浮点数分开来处理，整点数交由定点CPU处理而浮点数交由FPU处理。我们见到过TI的DSP，还有STM32F4系列的带有DSP功能的微控制器。前者笔者没有用过，不作评论，而后者如果需要用到FPU的浮点运算功能，必须要进行一些必要的设置。 首先，由于浮点运算在FPU中进行，所以首先应该使能FPU运行。在system_init()中，定义__FPU_PRESENT和__FPU_USED/* FPU settings------------------------------------------------------------*/ #if (__FPU_PRESENT == 1)&& (__FPU_USED == 1) SCB->CPACR |= ((3UL<< 10*2)|(3UL << 11*2)); /*set CP10 and CP11 Full Access */ #endif这样就使能了FPU。 对于上述改变，当程序中出现这种简单的加减乘除运算FPU就起作用了。但是对于复杂的如三角运算、开方运算等，我们就需要加入math.h头文件。但是如果单纯的加入他，那么Keil会自动调用内部的math.h，该头文件是针对ARM处理器的，专门用于定点CPU和标准算法（IEEE-754）。对于使用了FPU的STM32F4是没有任何作用的。所以，需要将math.h换成ST的库，即arm_math.h。在该头文件中，涉及到另一个文件core_cmx.h（x=0、3、4），当然了，如同STM32F1系列一样，在工程中加入core_cm4.h即可。 到这里，算是全部设置完毕，之差最后一步，调用！但是别小看了这一步，因为如果调用的不正确，全面的设置就白费了。在使用三角函数如sin()、cos()时不要直接写如上形式，因为他们函数的名字来自于math.h，所以你调用的仍旧是Keil库中的标准math.h。要使用arm_math.h中的arm_sin_f32()函数（见Line.5780，原函数见DSP_Lib\Source\FastMathFunctions），可以看到他利用的是三次样条插值法快速求值（见Line.263 /* Cubic interpolation process */）。 注意一下例外函数，sqrt()，在arm_math.h中为arm_sqrt_f32()。使用他的时候需要同时开启#if(__FPU_USED == 1) && defined ( __CC_ARM )才行，切记！还可以发现开方函数还有q15和q31之分，我想他们的区别就是精度的问题，但是他们没有应用FPU来计算，说白了就是利用0x5f3759df这个数进行快速开方

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