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1,人工智能讲的都是什么

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能讲的都是什么

2,20Q的人工智能原理是什么

其实游戏背后的秘密非常简单,然而也是复杂的,因为逻辑由你做主的。当你开始游戏的时候,你心里想的某个东西已经存储在数据库里面了(因为游戏已经被玩过无数次了,如果系统没猜中的话,它就会让你提交你的答案),然后系统根据你的回答,一步步向你想的东西逼近。世界上大多数的答案都能用相似的问题来提问。 20Q 通过把你的回答和最受欢迎的答案进行比较,来猜测你在想的东西, 20Q 正是用这样的方法来给出下一个提问的。
就是以你的回答来看,有啥子可能,在对其进行分析

20Q的人工智能原理是什么

3,什么是人工智能

 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,

什么是人工智能

4,请问大家有谁知道人工智能的原理是什么

这个…… 不会。建议买专业书去, 不过偶好象记的人工智能的一个分类: 强人工智能和弱人工智能, 弱的就比如 :QQ的聊天机器人 属于养成型。 强的呀……就是象电影上可以独立进行思考进而进行推理的,好象到现在还没研究出来,汗~ (附:我在网上找的:聊天機器人的原理相當簡單,淺顯地說就是把預設的問題或是對話, 先輸入到程式裡面,再寫入與其相對應的答句。 如此一來,只要使用者輸入問題,聊天機器人就可以馬上以相關的答句來回答。 目前的聊天機器人都是以英文系為主,因為英文的特性關係, 使得聊天機器人程式可以相較於中文體系很輕易的被寫出來。 所以在使用聊天機器人時,當然就要用英文來對話。)
ik
你不会吧,都搞人工智能了!
這種問題只有買書才能回答了

5,人工智能是智能算法的实现其核心内容在于什么

编程与推理没有关系,编程的智能建立在“是非”之上,以中断判断为基础。推箱子有很多种判断,比如2*2*2……结果会特别多,而编程只是控制其中某一步,这样每一步都有2种情况,相乘后,软件就会有很多种通过方法,太多了。比如棋类软件,我们只要控制某些局部,这些局部组成了“人工智能”,而局部本身是“非智能”的,这么说明白?即使是人脑的智能,本质上还是电信号的中断处理,处理的速度“即人的聪明”,与人脑中数据库的优化与数据量有关,也就是人脑的智能,其实是机械电子搜索匹配过程……
人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

6,人工智能是根据什么原理来设计和制造的

http://www.guokr.com/article/83646/ 中的约翰·麦卡锡 http://baike.baidu.com/view/2949.htm http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence不知怎么的,我觉得这个问题很费解= =如果照你举的例子来看应该是命题逻辑和谓词逻辑、模糊理论,概率论……但我有感觉你问的好像不是这个……真纠结~
人工智能基本目的是仿制一个和人一样有智慧的程序或机器。但是因为人的智能的原理也是一个迷,所以现有三种原理从不同的角度来实现这个目的1、联结主义。这群人认为人的智能来自于巨量的神经单元的并行连接,因此使用大量这样的单元构成一个程序或处理器。使用该方法的有软件上的神经网络,在模式识别的功能上初显成效,也有硬件的,IBM前段时间造出了有数万个“神经元”的CPU。2、行为主义。这群人认为从功能上实现一个程序和人差不多的能力,能通过图灵测试即可。因此通过编程解决大部分的问题,也可以引用专家系统等工具。国内大部分人员都是这种办法,因为行为主义的方法从哲学和数学的角度没有联结主义那么难,不像神经网络那样不容易出成果。3、符号和逻辑主义。这群人认为可以通过谓词逻辑,高级推理的方法实现智能。比如提供规则:函数Father(a,b);代表a是b的爸爸,函数Grandfather(a,b)代表a是b的祖父,规则:if (father(a,b)&&father(b,c)) then Grandfather(a,c)。那么我们输入一个数据,Father(LaoHua,DaHua),Father(DaHua,XiaoHua),计算机就可以根据规则推理出Grandfather(LaoHua,XiaoHua),即LaoHua是XiaoHua的祖父。类似的方法,根据现有知识,计算机可以推理出更多的知识,也是智能的一种形式相关阅读:中文:《人工智能及其应用》 http://www.guokr.com/watson/article/6896/英文:《人工智能——一种现代方法》

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