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1，区块链技术中的分布式储存是什么

重庆金窝窝分析区块链技术中的分布式储存如下：分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在网络中的各个角落。所以，分布式存储技术并不是每台电脑都存放完整的数据，而是把数据切割后存放在不同的电脑里。

区块链技术中的分布式储存是什么

2，分布式存储是什么东西

分布式存储有块存储、对象存储、文件存储，有不同的开源项目如Ceph、GlusterFS、Sheepdog、Swift，还有不同的商业实现如Google、AWS、微软、金山、七牛、又拍、阿里云元核云等，思路或多或少都有些不同，可选的硬件种类也很多。似乎可选的东西太多了，而且各有优缺点。

分布式存储是什么东西

3，分布式存储需要做磁盘阵列吗云存储呢

感觉概念需要澄清一下： 1、与分布式存储向对应的概念是集中式存储。这两个概念用于描述用户数据存储状态。 2、简单地，可以将磁盘阵列理解为向计算机提供高性能、高可靠性、大容量存储空间的存储系统。分布式存储与集中式存储均可使用磁盘阵列作为计算机存储数据的专用设备。 3、云存储旨在整合用户IT设备为用户提供更强大、更丰富的增值功能的存储系统，较传统磁盘阵列而言，云存储概念更先进，但目前业界对云存储的定义还存在争议并为形成标准，属于技术预研领域。目前在云存储方面势头强劲的主要有：EMC、SUN、Symantec、HuaweiSymantec等专业存储厂商。

分布式存储需要做磁盘阵列吗云存储呢

4，什么是IPFS

IPFS，全称为星际文件传输系统InterPlanetary File System，它是一种内容可寻址、版本化、点对点超媒体的分布式存储、传输协议。IPFS将很多种技术(P2P网络技术、BitTorrent传输技术、Git版本控制，自证明文件系统的数据传输协议等等)加以结合，并在这些技术上改进创新，集成了一个去中心化的，IPFS网络。IPFS目标是将要补充甚至取代过去20年里使用的超文本媒体传输协议(HTTP)。而且在2017年8月份创纪录地募集到了2.5亿美金，而这次Token Sale仅仅只出售10%的代币，这意味着IPFS还没正式上线，市值已经达到了25亿美金。
存储持久、稳定性强是ipfs矿机走向世界的必要优点。而蜂鸟h1在存储和稳定方面都很出色。

5，分布式存储和超融合区别及优势

超融合的概念主要体现在超融合一体机，超融合一体机是将计算，存储结合，通过软件定义的形式将它们打通，再集中在一台机器中向客户提供服务。超融合更适合业务量不大空间有限的中小型企业，少量超融合一体机就可以提供给中小型企业足够的网络，计算，存储等服务。但当随着企业业务发展，计算、网络、存储消耗占比发生较大偏移时，企业对存储、计算中某一项有更多的远超于其原有超融合一体机提供的服务需求时，再进行超融合一体机购买就会造成超融合一体机内其他资源的浪费。这就不得不另行购买独立的分布式存储来解决存储的问题，或独立的机器解决计算的需求。但某些超融合一体机不支持另行购买的分布式存储系统，使企业资源矛盾更为严重。同时超融合一体机的厂商，因为要兼顾做存储以及计算多项服务，所以存储产品的专业性及可靠性上会与专业做存储的公司的存储产品有一定差距。所以随着企业的发展，从超融合架构走向非超融合的架构是必然的趋势。
超融合是指计算、存储和网络的融合。计算一般是指虚拟化，存储一般是指分布式存储，网络一般是指sdn。分布式存储不一定是分布式文件系统，也可能是分布式块存储。在超融合场景下，“用户看到的”一般是指分布式块存储——即为每个计算单位（虚拟机）提供虚拟硬盘（块设备）的分布式存储。当客户的it预算有限，it能力有限时，会倾向于超融合，因为买一套东西解决了所有的问题。然而，当客户的it环境变大变复杂的时候，超融合的服务要求就体现出来了，例如神州云科在拓展超融合业务时，采用首先提供用户测试机的方式，一方面帮助用户了解在不同的需求和应用环境下，需要怎样的方案配合，才能实现用户利益的最大化。另一方面，也通过实际使用场景的测试，神州云科的售前工程师与用户一起，共同设计一个更智能、更友好，更具扩展性，性价比更高的超融合方案。为此，神州云科提出了服务"三个一流"的承诺，"一流技术能力、一流响应时间、一流服务态度"，所以，神州云科能顺利进入金融、医疗、教育、制造、安防等多个超融合应用领域

6，hbase 是什么

Apache HBase? is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store.--来自Apache HBase官网HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。--来自百度百科
hbase在产品中还包含了jetty，在hbase启动时采用嵌入式的方式来启动jetty，因此可以通过web界面对hbase进行管理和查看当前运行的一些状态，非常轻巧。为什么采用hbase？hbase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说hbase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。hbase是介于map entry(key & value)和db row之间的一种数据存储方式。就点有点类似于现在流行的memcache，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，你很可能需要存储多个属性的数据结构，但没有传统数据库表中那么多的关联关系，这就是所谓的松散数据。简单来说，你在hbase中的表创建的可以看做是一张很大的表，而这个表的属性可以根据需求去动态增加，在hbase中没有表与表之间关联查询。你只需要 告诉你的数据存储到hbase的那个column families 就可以了，不需要指定它的具体类型：char,varchar,int,tinyint,text等等。但是你需要注意hbase中不包含事务此类的功 能。apache hbase 和google bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本。
由浅入深：HBase是一个数据库，是一个分布式数据库，是一个基于HDFS的分布式数据库。希望您能理解。

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