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1，如何用eviews做时间序列分析

先做单位根检验，然后做自相关图，然后选择ar和ma

如何用eviews做时间序列分析

2，什么是四维时空观

空间的3个维度（长、宽、高）加上第四个维度-时间。爱因斯坦认为时间和空间是一体的。
好像还没有定义

什么是四维时空观

3，在SPSS中时间序列分析怎么做

SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析。先要对序列数据零均值化处理，检验数据是否符合正态分布，再检验数据的平稳性，如果平稳可以用ARMA模型，如果不平稳如果做检验，则需要进行差分来平稳化，用ARIMA模型。利用自相关和偏相关图确定模型的参数，再通过参数检验和信息准则选择最优的模型。

在SPSS中时间序列分析怎么做

4，如何用python做时间序列分析

不知道你要怎么定义波峰波谷不过最简单的算法波峰就是大于临近两点值的点，波谷就是小于临近两点值的点for i in range(1,len(a)-1): if (a.loc[i,0]
时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。

5，如何用excel做时间序列分析

数据透视或者按时间汇总满意请采纳谢谢
如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量，把数据输入到excel中输入原始数据，计算三点平滑值，消除季节变动和不规则变动，保留长期趋势。计算方法：2136=（435+2217+3756）/31122.33=（2217+3756+394）/3........以此类推。计算季节性指标：季节性指标=用电量÷三点滑动值。计算季节性指标校正值：校正系数=4÷季节性指标之和=4÷5.525=0.72校正后季节性指标=季节性指标*校正系数求预测模型：求出s1和s2同时也利用公式算出at和bt，α取0.2。计算公式可参照下列表格也可自行百度。求预测模型为：求预测值。以2004年第4季度为基期，套用公式计算预测2005年各季度的旅游人数第一季度：y=（6433.89+486.61*1）*0.42=2906.61 第二季度：y=（6433.89+3486.61*2）*0.99=13273.04第三季度：y=（6433.89+3486.61*3）*2.15=36321.50 第四季度：y=（6433.89+3486.61*4）*0.44 =8967.35 由此可以计算出2005年全年度的游客人数预测值为：y=四个季度相加=61468.49 （10的四次方千瓦）

6，SPSS的时间序列分析怎么做

原发布者:医学之眼时间序列分析及其SPSS操作教师：韩艳敏电话：13676798448（668448）一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析.时间序列根据所研究的依据不同，可有不同的分类1．按研究对象多少分:一元时间序列和多元时间序列;2．按时间连续性分:离散时间序列和连续时间序列;3．按序列的统计特性分:平稳时间序列和非平稳时间序列;4．按时间序列分布规律分:高斯型和非高斯型时间序列.时间序列国内生产总值等时间序列年份国内生产总值年末总人口人口自然增长率居民消费水平(亿元)(万人)(‰)(元)19901991199219931994201920192019201918547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.811433311582311717111851711985012112112238912362612481014.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094主要内容：?平稳时间序列分析时—间序Bo列x分-J析en发k展in的s两(1个97阶6段)?非平稳时间序列分析—Engle-Granger(1987)?时间序列模型不同于经济计量模型的两个特点是：-这种建模方法不以经济理论为依据，而是依据变量自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列的变化。-明确考虑时间序列的平稳性。如果时间序列非平稳，建立模型之前应先通过差分或者

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