计算机中数据的单位是比特。在计算机内部，数据以二进制形式存储和操作。(1)二进制数据中的一位缩写为B，音译为bit，是计算机存储数据的最小单位。一个二进制位只能代表两种状态:0或1。要表达更多的信息，需要将多个位组合成一个整体，一般用8位二进制构成一个基本单位。(2)字节是计算机数据处理的最基本单位，主要以字节来解释信息。
每个字节由8个二进制位组成。一般来说，一个ASCII码占用一个字节，一个汉字的国际码占用两个字节。(3)一个字通常由一个或几个字节组成。字是计算机处理数据时，一次访问、处理和传输的数据长度。因为字长是计算机一次能处理信息的实际位数，决定了计算机数据处理的速度，是衡量计算机性能的重要指标。字长越长，性能越好。
5、小数据时代随机采样案例分析有哪些?如下:第一个经典的例子是“大数据”预测女孩怀孕。2012年2月16日，《纽约时报》发表了一篇题为《这些公司如何知道你的秘密》的报道。这篇文章介绍了一个故事:有一天，一位男顾客怒气冲冲地来到折扣连锁店Target，这家店是美国仅次于沃尔玛的第二大零售商，他向经理投诉，因为这家店给他还在上高中的女儿发了婴儿服装和孕妇服装的优惠券。
于是他给塔吉特打电话道歉说自己误解了店家，并说女儿的预产期确实是8月份。这里用的是大数据“关联规则预测推荐”技术。第二个是“啤酒和尿布”的经典例子。这个例子比较早，是基于关联规则的分析来预测超市里顾客的购买行为。20世纪90年代的美国沃尔玛超市，超市管理者在分析销售数据时发现了一个不可理解的现象:在特定情况下，啤酒和纸尿裤这两种看似毫不相关的商品经常出现在同一个购物篮中，这引起了管理者的注意。经过跟踪调查，发现这种现象出现在年轻的父亲身上。
6、大数据是什么?有什么价值作用?什么是大数据？官方的回答是海量信息，指的是庞大的、高增长的、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据最早的提出者指的是不使用随机分析(抽样调查)的捷径，而是使用所有数据进行分析处理。它具有4V的特点，即数量大、速度快、多样、有价值。以上是官方的解释，你大概能知道是什么意思。比如一个空间有10个人，9个人对别人有自己的看法。我们假设每个人对另一个人有10个观点，那么一个人对另外9个人有90个观点。
7、数据分析非要用到大数据?数据分析一定要用大数据吗？先用小数据，再考虑大数据！随着移动互联网时代的到来，大数据运营被越来越多的提及。许多CMO、首席运营官和数据分析专家都在探索和寻找他们的公司能否从大数据中获得最大价值。如果不能从大数据中获取价值，那它的价值是什么？无论您处于哪个行业，也无论您的企业规模如何，从数据中获取价值都是一项挑战。然而，在初始阶段，这个挑战与可用的数据量关系不大。
8、大数据VS小数据9种数据类型及利用方法大数据VS小数据:9数据类型和利用方法现在铺天盖地的数据，让营销人员和广告主很难明白哪些信息是非常重要的，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的。还有哪些数据是可以信任的？不同类型数据的作用是什么，应该如何使用？下面，笔者根据专注于数据的多渠道营销自动化智能机构webpower的数据客观可信度排名，介绍9种不同类型的数据以及应该如何有效利用。
在专业和熟练的分析师的帮助下，数据中的噪音被分离出来。2.调查数据由经验丰富的专业第三方专业人士通过科学研究得出的可靠数据。研究和设计、标准化数据、数学建模、刺激控制、统计控制、历史经验、质量保证标准等。使数据通常非常准确，噪音通常最小。3.创建营销组合模型数据的分析数据库，对这些数据进行清理和标准化，利用多元统计和建模来隔离和消除一些噪声，使营销组合模型数据优于实际销售数据。
9、大数据有哪些重要的作用?主要有以下三个功能:一、大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量多样的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给上述应用，从而创造巨大的经济和社会价值。
大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场，在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据的运用将成为提高核心竞争力的关键因素，各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
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