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首先，劳动力市场的需求会大大减少，比如司机、加油站工作人员会大大减少；其次，我们需要新的基础设施(比如增加充电站)，调整城市空间布局(比如减少停车场)；第三，创新的金融服务需要诞生；第四，宏观上，会让交通成本更低，交通效率更高，人们的工作生活模式会改变，家庭办公会兴起。美国国家工程院院士、休斯敦大学教授KaushikRajashekara汽车为什么与电驱动结合而不是传统燃油汽车？

新的研究表明，自动驾驶技术对燃油汽车和电动汽车汽车的环境影响，或生命周期的排放，是由于基于内燃机的车辆发电的温室气体排放负荷高，网络连接汽车子系统的负荷约为纯电动汽车的两倍。中国工程院院士李德意无人驾驶是改变“游戏规则”、重塑未来格局的颠覆性技术汽车它进入人类体系还不到200年，被称为人类的“第一杀手”，这个罪名将不复存在。

时序数据库是一种数据库存储在时间中。解决方案是海量数据的高效插入查询。应用于互联网大规模数据的统计分析和物联网的信息收集。时间对于时序 数据库，非常重要，高吞吐量决定了它的价值。什么是时序数据库时序数据库全称是时间序列数据库。时间序列数据库主要用于处理带有时间标签的数据(按时间顺序变化，即时间序列化)，带有时间标签的数据也称为时间序列数据。

从2009年开始，自动驾驶汽车(即“无人驾驶汽车”)开始出现在人们的视野中。十一年过去了，汽车行业几乎发生了翻天覆地的变化。在诸多智能配置和主动安全系统的配合下，不少新车也宣称达到了自动驾驶的L2水平，但真正的自动驾驶汽车离实现还有一段距离。不过话说回来，如果完全放开双手，让车辆自动驾驶，真的能放心吗？那么，自动驾驶的优缺点是什么？

作为参考，我国每年道路交通事故超过20万起，造成直接经济损失超过12亿元。即使自动驾驶汽车只能减少10%的事故，也能挽回1.2亿元的损失。优点二:救命据统计，90%的道路交通事故都是人为失误造成的，其中分心、疲劳、酒驾、超速占了相当大的比例。全球每年有130万人死于车祸，仅中国就有6万多人。Autopilot 汽车将会消除所有人为错误因素导致的事故，这实际上会大大降低事故的发生率。

随着行业的发展汽车市场需求越来越大。电影科幻大片里看到的交通工具太多了无人驾驶汽车让大家着迷。随着人工技能的技术提升无人驾驶/12344。你好无人Driving汽车的原理是通过雷达系统感知周围的障碍物，然后将信号传输给plc，由PLC对其进行控制汽车。早在80年代就有无人drivers汽车。

它使用电子计算机作为“大脑”，安装在驾驶座旁边。它可以完成图像识别，识别道路和环境，规划路线，并计算如何控制驾驶系统。还有一个自动控制系统，它的任务是完成驾驶员的手脚驾驶，控制方向盘，刹车等等。这个无人驾驶车辆的时速是20公里。汽车可以自动在道路左侧行驶。如果有障碍物，它可以开到右边，然后开回左边。

在很多物联网系统中，需要对联网设备进行监控，并将监控到的数据持久化。其实在很多年前，工业领域就有专门的数据库来使采样数据持久化。在工业领域，这叫实时数据库。实时数据库在工业现场主要功能有数据采集、实时数据缓存、数据回写(向设备发送指令)、采样数据归档保存。目前工业领域的实时数据库基本被国外厂商垄断，价格昂贵。

这个价格对于新兴的物联网公司来说太贵了。好在近几年IT公司提出了一种新型的数据库:TSDB，时序 数据库用于IT设备运维。这个数据库是专门用来存储时序数据的，物联网系统从设备上采集的数据是一种时序数据，物联网系统完全可以使用TSDB来存储设备采样数据。目前，阿里巴巴、百度等国内大型互联网公司已经进入物联网行业，以云服务的形式提供TSDB数据服务。

无人驾驶智能汽车现在越来越多，但其实现在的无人驾驶汽车并不是更多。根据SAE USA汽车Institution of Engineers的分类标准，自动驾驶技术从L0到L5，共6个级别。从最开始只能配备自动紧急制动和各种危险预警功能的L0，到最初为驾驶员提供转向、制动、加速等控制功能的L1、L2，严格来说只是“智能驾驶辅助”。

而且车辆仍然离不开驾驶员的配合，在行驶过程中，仍然以人工干预为主。如果未来L3可以穿越到L4，可以取消方向盘和刹车，实现真正的自动驾驶。虽然还是需要在特定环境下启动，但不需要人工操作。如果再进一步达到L5，自动驾驶就没有限制了，属于汽车机器人，高智能，高交互能力，任何场景都可以安全使用。

自动驾驶领域常用的数据标注类型:1。骑自行车的人和行人都标在2D盒子里，汽车，2.三维立方体在图中用汽车标记。3.多段线标记车道线，4.多边形使用多边形来标记图片中的车辆。5.语义分割用于分割和标记图片中的不同区域，6.视频标记跟踪并标记视频中行驶的车辆。AI评论:无人驾驶员对数据标注的广大需求只是人工智能时代的一个缩影，不仅无人驾驶，在智慧城市、智慧家庭、智慧金融等领域，对数据标注的需求仍然处于高需求、高专业性的水平。