数据分析必看电影,基于hadoop的电影数据分析

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票房预测主要看以下几点:电影定位和受众；平台购票人群的年龄层和偏好；电影出勤；观影后的观众反馈、口碑、评分；影院空间等等。中国电影票房数据分析2016中国电影票房分析据不完全统计，截至12月29日下午6点，内地电影 2016票房已达450.76亿。事实上，从2003年到2015年，中国电影保持了平均35%的市场增长率。2015年中国电影票房市场规模达441亿，近六年复合增长率38.6%。

在上周末与微软亚洲研究中心的晚宴上，副总裁马与媒体分享了许多大数据未来的蓝图。听了他们的话，笔者也有了一些想法。不知道你有没有看过电影重点报道？电影，主角可以从一个由变种人组成的系统中预知不久的将来将要发生的罪行。这种可以预测未来的科幻情节可能很快就会在现实生活中上演，但预测系统的主要作用可能是基于BigData的系统。

跳上来。这和大数据有关吗？不，这很重要！如果把一个数据看成是各种经验，如果我们能分析这些数据，计算出一套公式，而这套公式也是可以验证的，那不是和人类所谓的经验法则挺像的吗？而且由于互联网的普及和存储设备价格的降低，信息的收集变得容易，保存收集到的大量数据的成本也降低了。大数据时代的到来会改变很多科学研究。

电影“大数据”要拥抱“大时代”_ 数据分析师考截至7月28日，中国大陆电影市场创下首个单月50亿元票房纪录。其中，《捉妖记》、《煎饼侠》、《大圣归来》票房前三，贡献超过30亿元。自7月9日以来，内地电影市场已连续19天单日破亿，其中7天破2亿，2天破3亿。据业内人士分析，今年暑期档票房有望增长20%至30%左右。从中长期来看，暑期档票房创新高，点燃了国产电影的信心，国产文化产业的消费空间还是很大的。