大数据 运用方案,一文看懂!大数据解决方案从何而来?

药品供应对医院非常重要，药品供应商也渴望得到医疗所需药品的数量和种类，可以有针对性地向药品供应商推送药品需求预测信息，让药品供应商有针对性地推广自己的药品；(4)定向推荐护理服务。根据患者的疾病治疗情况，为患者(或其家属)提供专业的护理服务，既方便了患者，也帮助护士找到了好客户。

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐，各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1.制造业:利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度等。2.金融行业:大数据在金融创新的三大领域发挥着重要作用:高频交易、社会情绪分析、信用风险分析。

4.互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，进行产品推荐和针对性广告投放。5.餐饮行业:利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式。6.电信行业:利用大数据技术分析客户脱网情况，及时掌握客户脱网倾向，推出客户留存措施。7.能源行业:随着智能电网的发展，电力公司可以掌握用户用电的海量信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网运行安全。

中国教育大数据主要用于高等教育和K12领域。从应用场景来看，中国教育大数据的应用主要集中在自适应学习和精准课堂教学。典型代表有智能学习伙伴、答题、极课大数据。从应用范围来看，我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育应用较少。中国教育大数据市场规模已经超过1亿美元。目前，大数据在中国教育领域的应用仍然较低，教育大数据产业约占中国大数据产业的1.96%。

2021年，教育部从线上线下融合教学、网络思想政治教育、智能体育教育中选择不同应用方向的实践共同体，开展信息化应用模式的实践与研究，形成一批成熟、可借鉴、可推广的信息技术支撑的信息化教学方法、教学组织形式和典型案例，探索推进信息化教学应用的长效机制。

大数据解决方案主要用于存储二进制数据。数据还包括结构化数据和非结构化数据，电子邮件、Word、图片、音频信息、视频信息等各种类型的数据，这些都不是以前的关系数据库所能解决的。非结构化数据的超规模和增长占总数据的80~90%，比结构化数据增长快10 ~ 50倍，比传统数据仓库快10 ~ 50倍。大数据的特点:海量数据有不同的格式。首先是结构化数据，也就是我们常见的，半结构化的网页数据和非结构化的视音频数据。

秦致大数据平台秦致数字设计开发了具有自主知识产权的DeepOne大数据共享交换平台，集数据访问、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、应用接口于一体。常用的有IBMBigInsight和Hadoop，还有微软大数据解决方案SQLServer2014。(官网介绍:随着照片的上传、推送、购买、GPS定位，也在创造数据。

这是一个大数据时代，大数据可以带来巨大的成就，前提是你拥有驯服它的工具。微软认为，大数据应该由最了解你的公司、最接近大数据大理念的人来控制，微软的大数据解决方案只是简单地将Hadoop与你的核心数据库整合，通过丰富的3D数据可视化技术，用你最常用的工具，将非结构化数据和结构化数据带入现实生活。借助微软的大数据解决方案，您可以使用与SQLServer相同的技术部署Hadoop集群，并在几分钟内准备好查询和合并关系型和非关系型数据。