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有很多1、bi分析工具哪种类型的好用_bi 数据分析系统哪种比较好用

BI软件，也有很多分类方法。在这里，我根据国内外的情况，给大家介绍以下SAP公司收购的BI工具SAP BOs。产品运营模式与SAP的ERP系统相结合，因此集成其他数据库或系统并不占优势，是一个使用要求高、升级难度大的重度BI。OracleBIEE:无功没有故障，在BI产品中没有特点。像SAP一样，它与甲骨文的产品线紧密相连。

Cognos:使用最广泛的传统BI工具已经被IBM收购。拥有强大的数据库平台，在数据管理、数据集成、中间件等领域有着深厚的专业知识。部分操作，手工建模，一旦需求发生变化，需要重新建模，学习要求更高。以上是国外的，然后还有国内的。FineBI是帆船软公司几年前推出的，在国内口碑和发展都还可以。通过傻瓜式的操作，用户可以简单地在仪表盘中拖拽操作，然后做出各种数据可视化信息，进行数据 钻取、联动、过滤等操作，自由分析数据。

数据Multi-layer钻取它可以帮助您逐层查看更细粒度的下层数据，例如，区域市、区县(如下图所示)。将要多层的字段钻取拖动到维度栏，每个字段都需要拖动到上一个字段才能自动生成钻取层次。您也可以通过左右拖移层次栏来调整层次。数据 钻取是为了更深入更详细的查看数据，前提是完整数据，其次是对钻取的鼠标交互支持。呈现方式包括刷新图表本身数据，打开新的图表，刷新附带的图表数据。

Da 数据常见的分析类型有描述性分析、诊断性分析、预测性分析和命令性分析。1.描述性分析:发生的事情是最常见的分析方法。在商业上，该方法为数据分析师提供了重要的指标和商业度量方法。2.诊断分析:为什么是描述性的数据分析的下一步是诊断性的数据分析。通过评估描述性数据，诊断分析工具使数据分析师能够深入分析数据、钻取 to 数据的核心。

3.预测分析:可能会发生什么？预测分析主要用于预测。未来某个事件发生的可能性，预测一个可量化的值，或者预测某件事发生的时间，都可以通过预测模型来完成。预测模型通常使用各种变量数据来实现预测。数据成员的多样性与预测结果密切相关。在充满不确定性的环境中，预测有助于做出更好的决策。预测模型也是一种重要的方法，在许多领域得到应用。

钻取 Report是在您想要支持钻取链接到其他相关报告时创建的报告。通常情况下，钻取 report通过数据与父报表关联。举一个常见的钻取report:monthly sales报表的例子，该报表链接到当前月份的各种销售订单。当您单击钻取链接时，父报告将被另一个包含支持详细信息的报告替换。毕竟在数据的圈子里，技能都不是压倒性的，更别说能穿透可视化里面的多层钻取！多层钻取技术的引入，会让程哭，会让老板瞠目结舌。

钻取是改变维度的级别和分析的粒度。包括up 钻取(rollup)和down 钻取(drilldown)，以下简称上钻和下钻。先说钻井。通过从概要数据到细节数据添加层来观察钻孔。通过层层向下钻取，数据更加一目了然，可以充分挖掘数据背后的价值，及时做出更加正确的决策。我们来看看往下钻是什么感觉。比如小草莓想了解山东省济南市2014年第三季度8月份的销售情况，那么只要点击山东和济南，然后依次点击2014年和Q3，马上就能得到8月份的数据。

Sailsoft报告有帮助文档。1.问题描述数据 钻取是报表系统中常见的需求，点击下图所示的订单ID，获取订单详情钻取。FineReport报表可以通过超链接函数数据 钻取和无限层钻取轻松实现，2.示例我们将以内置数据库FRDemo中的订单表和订单列表为例介绍-1钻取的实现。2.1模板设置主表为% fr _ home % \ web report \ web INF \ reportlets \ doc \ primary \ detail report \ details _ 3 . CPT，其数据 set为订单表。