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角色.作为勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具，用户 画像已被广泛应用于各个领域。在实际操作中，我们经常用户 画像其实数据和文字，而不是图片。主要指用户的基本信息，如性别、年龄、性格、爱好、职业等。另外还包括一些习惯，比如上网时间，上网行为，运营追求数据think用户。

用户画像又名用户 Persona，作为一种圈定目标用户contact用户需求与设计。在实际操作的过程中，我们往往会把用户的属性、行为、期待用最简单、最贴近生活的词语联系起来。作为实际用户的虚拟代表，由画像形成的用户角色并不是建立在产品和市场之外的，形成的用户角色需要被代表。

用户画像的重点是为用户键入“标签”，而a 标签通常是经过高度人工提炼的。最后，综合看全部标签可以勾勒出用户的立体“画像”。为了准确描述用户的特点，我们可以参考以下思路，从用户Microscopy画像→用户画像的建立。首先，从微观的角度来看，我们如何对微观-2画像进行分级？

第一类:人口属性、资产特征、营销特征、兴趣爱好、购物爱好、需求特征。市场上有很多方法用户 画像，很多企业也提供用户 画像服务。金融企业是最早起步的行业-2画像。因其丰富数据，金融企业关注了很多纬度-2画像。我一直觉得用户-1 数据纬度越多越好，画像-3/越丰富越好，还有一些输入-。

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