数据规划

1.数据规划数据规划是指收集整理业务部门的需求数据并构建完整的数据。数据图书馆怎么样规划？名词解释-策略数据 规划方法？什么是数据Operation数据Operation数据Operation是指数据的主人通过对数据的分析和挖掘，将其隐藏在了海量的数据中。

数据Operation:数据的主人通过了数据的分析。1.数据规划数据规划是指收集整理业务部门的需求数据并构建完整的数据。这里有两个重要的概念:指标和维度！指数，也称为衡量。指标用来衡量具体的运营效果，比如UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选取来源于具体的业务需求，事件从需求中归纳，指标从事件中对应。

选择维度的原则是记录那些可能对指标产生影响的维度。2.数据收购数据收购是指收购业务数据，它向业务部门提供数据报表或数据看板。巧妇难为无米之炊。数据收藏的重要性不言而喻。目前常见的数据采集方案有三种，即埋点、可视化埋点和无埋点。与埋点方案相比，无埋点方案成本低，速度快，不会被误埋或漏埋。无埋点正在成为市场的新宠，越来越多的企业采用了GrowingIO的无埋点方案。

数据Operation数据Operation是指数据的拥有者把隐藏在海量数据 as中的信息，数据渗透到运营的各个方面，所以成功的运营必须建立在数据的基础上。在操作的各个方面，都需要基于数据。当我们养成了以数据为指引的习惯，我们的操作就有了依据，不再凭经验盲目操作，而是有的放矢。当我们有了足够的数据，就可以不再依靠主观判断，而是让数据成为公司里的裁判。

First:每个参数是否对应一个对象(面向对象的编程思想)；其次是每个参数可能的类型和最大长度，然后合理设计每个字段的最大长度和对应的类型；第三，每个参数中的哪些字段是唯一的，考虑作为表关联的主键或外键；第四，根据数据的大小考虑是否需要分区处理；第五，哪些字段是不常用的，可以考虑存储多个表来节省存储空间(可能会影响查询修改的效率)。