大数据新概念陷阱,下列不属于大数据新概念陷阱的是

它曾登上《华尔街日报》专栏的封面，进入白宫官网的新闻，出现在国内一些互联网主题的讲座沙龙，甚至被敏感的证券公司写进投资推荐报告。数据正在迅速扩张，越来越大，这决定了企业未来的发展。虽然现在企业可能没有意识到数据的爆发式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。

首先，数据安全和隐私问题随着云计算在全球的采用，风险变得前所未有的严重，大量的消费者和商家数据可供黑客入侵。根据Statista的数据，在2021年进行的一项调查中，64%的受访者表示数据的丢失或泄露是他们在云计算领域面临的最大挑战。同样，62%的受访者表示数据隐私是他们面临的第二大挑战。云计算的问题是用户看不到自己的数据是在哪里处理或存储的。

其次是兼容性。当工作负载从本地部署转移到云计算时，云计算服务和本地部署基础设施之间可能存在不兼容。这是一个巨大的挑战，可能有必要以任何方式或通过创建新的服务来使其兼容。无论如何都会带来麻烦和费用。最后，缺乏专业知识和人才。随着云技术的快速发展，越来越多的服务和应用被发布以满足不同的需求。但是，相应的专业人员却少之又少。

数据Bulk数据的初始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。2.类型很多，包括网络日志、音频、图片、地理位置信息等。多型数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。

现有的技术框架和路线已经无法高效处理如此巨量的数据了，对于相关机构来说，如果收集到的海量信息不能通过及时处理反馈回来，那就得不偿失了。可以说，“大-2”时代对人类的数据驾驶能力提出了新的挑战，也为人们获得更深入、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

big 数据是否意味着更大的安全风险？现在有很多关于big 数据《分析》中涉及的隐私问题的担忧:各国企业和政府机构是否有权获取如此广泛的个人和团体信息？同时，在收集和处理这些数据信息时，是否有相关的法律或政策进行引导和约束？其中一个关键问题就是安全性，这个问题并不经常被人们讨论和关注。企业和政府机构收集、存储、分析、分发的数据信息量大，是否面临安全风险的挑战？