大数据不仅仅是大量的数据从某种意义上来说,当一个企业开始收集和存储大量的数据信息时,它就成为了一个非常显眼的黑客攻击目标。但更广义地说,对于那些收集了大量有价值的非结构化数据信息的企业来说,可能不会对其数据信息产生任何根本性的新威胁。罗伯特?麦加维引用Brainloop公司全球营销副总裁DavidTopping的话说:“对于黑客来说,那些PB级的信息是安全的,因为这些数据的量对于黑客来说简直太大了。
7、不要盲目相信大 数据结论,有时候小 数据更靠谱!首先我抛出一个结论:在这个消费升级的时代,在这个中国发生翻天覆地的快消品变革的时代,在这个新物种大爆发的时代,消费者洞察将是品牌营销中一个非常有竞争力的方向。说到消费者洞察,很多朋友立马搬出大数据说大数据报告是我最喜欢看的东西。也有朋友说,不管我做什么,都要先找数据来支持我的决定。这样的朋友都很理性,我也喜欢参考一些数据我自己,但是今天我要提醒大家不要盲目相信数据和数据的维度。
众所周知,所谓的“大”数据是一个哑“死”数据,是数据基于以往经验和简单粗暴维度的总和。众所周知,提炼Da 数据的途径、方法、维度都比较简单。比如Da 数据和Da 数据都没有真正进入软Da 数据。大数据目前还不完善,我们目前获得的所有数据基本上都很粗暴数据。
8、网信办新规拟禁止“大 数据杀熟”,大 数据对我们的生活有何影响?我们的隐私会被别人知道。我们的行踪会暴露。我们会接到骚扰电话的。穷人可能会受到歧视。我们可能被骗了。影响很大。第一,Da 数据会读取我们的个人隐私,然后针对不同的消费者进行不同的提价,已经侵犯了消费者的权益。我们的生活应该有利有弊。好处应该是可以更快的找到自己喜欢的东西,坏处是信息泄露。当今时代,我们都知道互联网非常发达。现在智能工具随处可见,比如扫地机器人,我们出门坐的地铁也有一部分是无人驾驶的,可以说非常方便,但是智能时代也对我们的生活产生了很大的影响。
9、大 数据可否被神化Da 数据能否被神化数据的发展速度令人咋舌,而/ Da 数据的快速深入应用也引起了业界的广泛关注。现在/Da 数据总量的增长主要归功于非非洲。广义的非结构化数据还包括半结构化和多结构化数据,一般认为占总数的85%以上,增长速度远快于结构化数据。信息密度低的非结构化数据是大数据的一大挑战,挑战就是机遇。行业巨头创造了很多新的概念来满足非结构化数据,NOSQL。
10、大 数据究竟多大才算是,该如何学习大 数据?Da 数据本身是在数据的值的基础上新增的概念。虽然概念比较新,但是数据。在理解Da 数据 概念,通常有几个明显的误区。一个是只有数据大到可以认为是Da数据;其次,Da 数据与互联网隔离;第三个是大数据也就是统计;第四是大的数据会“熟”,要尽量远离大的数据。
大数据本身就是互联网、物联网和传统信息系统共同发展的结果,所以大数据和互联网有着密切的关系。其实互联网领域是推动大数据发展的重要力量,所以大数据,从互联网的发展来看,Da 数据是互联网价值的重要体现,因此Da 数据的价值在未来必然会不断提升。
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