oracle大数据瓶颈

因此oracle不会被数据替换。如何优化甲骨文数据Kuda数据scale？oracle是否会被big 数据 No .在oracle中，Hive是为大型数据批处理而诞生的，它的出现解决了传统关系型数据数据库(MySql，Oracle)在大型数据处理中的问题，OracleDatabase又称OracleRDBMS，简称Oracle，是甲骨文公司的关系型数据库管理系统，一直是数据库领域的领先产品。

Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射成数据 library表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Hive本身不存储和计算数据，完全依赖HDFS和MapReduce。Hive是为大型数据批处理而生的，它的出现解决了传统关系型数据数据库(MySql，Oracle)在大型数据processing瓶颈上的问题。Hive将执行计划分为map > shuffle > reduce > map > shuffle > reduce…模型。

使用Impala实现SQLonHadoop，用于大型数据实时查询分析。Hive适合长时间批量查询分析，Impala适合实时交互式SQL查询。Impala为数据 personnel提供了一个快速实验来验证思想的大型数据分析工具。Hive可以先用于数据转换处理，然后Impala可以用于/Hive处理之后。

1。首先，只要插入了查询，就直接删除索引。插入数据以创建索引。2.如果不能删除索引，而且是实时业务库，先收集统计信息，清空执行计划。3.若大批量提交数据，则循环提交不超过10000条建议。索引表可以提高插入速度，并且在执行这些操作时不要在重做日志中写入任何内容。调整重做日志的大小以提高执行速度。

表空间是表的集合。数据 Files负责存储这些表。当表太大时，它们可以存储在单独的文件中。数据当单个磁盘的容量不够时，可以将它们存储在单独的磁盘中，以适应大型数据应用环境。从oralce10G开始就提供了闪回表。所以就像把它放进了回收箱。它可能会在回收站中被删除。这只是我个人的理解。不知道对不对。表空间是一个虚拟的概念，是指一个方案的所有数据的集合，每个方案的数据是逐渐增加的；