oracle大数据瓶颈

如果要把这些记录(200W)都拿出来，这个时间应该是正常的，需要把这些记录都从磁盘里拿出来显示。如果从200W里面拿一些数据应该不会花那么多时间。查询几个数据，查询条件多吗？如果需要扫描整个表，按照指定的关键字进行分区，创建分区表，可以减少扫描。你可以试试。使用explainplanFOR执行计划，查看索引是否用于查询代码:查询执行计划，查看Oracle query语句是否使用索引。

springbatch中文社区上述关于springbatch的技术和教程应该对你有所帮助。没有办法读数据，重点可以放在写操作上。大致来说，如果用框架写数据 library，不如用java原生jdbc操作，然后用jdbc原生批处理，我觉得肯定比框架快。我记得我插入10w 数据只用了3秒，但是我用的是oracle-2/library。

最常用的大号数据数量优化:1。创建一个分区表，这样大的表可以尽可能的分成小的表。Oracle提供了范围分区、列表分区、哈希分区和复合分区。具体选择哪个分区最好，要看你的业务数据。2.创建索引，创建合适的索引，可以大大提高查询速度。但是，如果您的大表频繁地执行更新和插入等操作，索引会降低这些操作的速度。

1，1，调整数据结构设计。这部分是在开发信息系统之前完成的。程序员需要考虑是否使用ORACLE 数据 library的分区功能，是否为频繁访问的数据 library表建立索引。2、2、调整应用结构设计。这部分也是在信息系统开发之前完成的。程序员需要考虑应用使用什么样的架构，是使用传统的客户端/服务器两层架构，还是浏览器/Web/数据库三层架构。

3.调整数据 library的SQL语句。应用的执行最终会归结为数据 library中SQL语句的执行，所以SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE 数据 library的性能。ORACLE建议使用ORACLE语句优化器和rowlevelmanager来调整和优化SQL语句。4，4，调整服务器内存分配。

取决于数据多少。比如一张桌子的笔数只有几百支。如果不需要用其他大表查询数据，甚至不需要建索引。如果是几十万级别的表，一般正确建立索引就够了。如果是一个上千万的表，不仅要正确建立索引，还要定期收集统计信息并手动维护。不建议系统自动维护，以免影响性能。如果是一亿多的表，可以考虑按照一定的条件拆分表数据，将旧数据归档，这样可以提高生成的表的利用率。

No. oracle具有分布式、高可扩展性、灵活性和低成本的优点。它在金融行业仍然占有很大的市场份额，不会很快被取代，因此oracle不会被数据替换。OracleDatabase又称OracleRDBMS，简称Oracle，是甲骨文公司的关系型数据库管理系统，一直是数据库领域的领先产品。