数据规划

[IT 168信息化] 数据作为信息部门的基础工作，前期准备工作一直被广泛关注。但基本数据问题导致的系统实施困难依然时常发生，以一物当一物的效果让很多实施顾问和企业人员头疼不已。如何合理科学地进行数据的编制？如何有效地组织数据呢？整理的有效方法是什么数据？本文主要分享数据准备的一些工作经验，供参考。1.数据在信息项目实施中的重要性数据它是企业发展的基础，数据信息管理的重要性已经越来越明显，它已经成为现代企业管理最重要的影响因素之一。

在北京国贸三期建设中，钢厂利用与建筑公司信息共享带来的价值数据击败韩国浦项，成为建筑钢材供应商。原因很简单。国茂位于北京CBD的核心地带，建筑场地空间狭小，租用场地放置建材的成本过高。钢厂与建造商共享数据，按日提供钢材供应(很多产品利用在途时间)，降低了建造商的成本。

5.4.1主题数据本库的概念主题数据本库旨在加快应用项目的开发速度。程序员使用的数据应该已经存在于相关的数据库中。它将整个企业数据划分为一些可管理的单元主题数据库。Subject 数据数据库的设计要尽可能的稳定，能够长期为企业的信息资源提供稳定的服务。稳定性不是指主题数据库永远不变，而是要求改变后不影响现有应用项目的工作。

5.4.2主题数据库的选择大多数情况下，没有正式的方法来选择和确定主题数据库的内容。在实施的过程中，往往会有很多关于一个主题数据 library的争议，JamesMartin推荐了两种选择和确定主题数据 library的方法。先列出企业涉及的产品和组织，如产品、设备、原材料、建筑物、零部件、现金、供应商、账户、客户、股东等。

为了专心工作和数据 Center，数据 Center管理者不仅要回顾自己工作和数据 Center中发生的事情，还要向前看。这是数据中心经理。展望未来与其说是对数据 center将走向何方的猜测，不如说是对其未来的思考。数据中心管理者必须运用策略把今天的前景变成明天的事实。然而，战略往往像其他预测一样难以捉摸，因此数据中心的经理们忙于日常工作，可能会忘记战略规划和所有其他不在手边的事情。

一个不完整的系统会花费大量的时间和资源。如果有实施策略，企业就不会把时间浪费在确定策略上，而是实施符合组织要求的系统。但是企业忙，保持系统运转，战略就会在这种氛围下被抛在后面。战略信心计划的建立将指导数据中心管理者如何设计框架，制定战略计划，打破这种无战略、失控的恶性循环。作为数据中心的管理者，首先要调查现状，查缺补漏，查需求。

这个题目挺大的，分数是硬件还是软件。1硬件方面，必须按需准备，满足需求，不浪费，最好的量规划；2 数据库选择，sqlserver for windows，高性能oracle，免费mysql，以及一些选项如db2，sybase，postgre等，设计上注意三个范式，关键是熟悉业务，讲道理规划；4.考虑数据 quantity的大小，对子数据库和子表进行分区，优化索引。