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1，甚么是数据量

就是自增 数据加1

甚么是数据量

2，数据库中数据量的是什么概念啊

数据量是指活动记录的条数，不同公司由不同的活动，例如有的公司有出库记录，入库记录，销售记录等等这些都是业务数据的明细记录，一天数据量是十几万，就是指这些活动的明细共有十几万条。

数据库中数据量的是什么概念啊

3，手机手机数据流量是什么

数据流量是指当你用手机浏览网页，或使用如QQ、飞信、MSN等即时通信软件时所产生的数据流量，如你的手机没有产生这些的数据流量你就无法手手机浏览到网页程使用就些即时通信软件。基本上大多数的手机到可以看到这个数据的产生量的，而且有些手机还可以将这个数值清空，以便让机主更直观地控制自已手机的上网费用。但因不同牌子的手机在查询这个数值时的操作都有所不同，所以我建议你查询你机子的说明书，或到一些你机子的论坛处请教一些高手。他的收费方式一般都是使用后才收费的，现在一般没有免费的了，收费根据不同地区和电信营运商而有所不同。

手机手机数据流量是什么

4，在即时报表中怎样控制报表数据量呀

由于润乾即时报表是自由定制报表的工具，开放性很大，你在制作web报表过程中不排除有不合理的设计报表的情况如错误的选取视图或错误的设置条件等，这种情况下数据量可能会很大，很有可能导致一些不可预知的性能问题。即时报表提供了性能管理功能对这种可能发生的情况进行控制。即时报表的性能管理功能包括对报表数据量的控制和对统计图数据量的控制两个方面。首先看一下对统计图数据量的控制功能。 1、统计图数据量控制的实现 在生成统计图前，计算一下横轴的数据量，系列轴(即纵轴)非表达式时计算分类轴(即横轴)数量，否则计算系列轴的数量。然后计算整个报表的宽度。将这两个值相除，求出一个比值。 若比值超出某个范围时，就提示”此时生成的统计图，数据量太大，继续生成吗？”。 2、统计图数据量控制的使用 如果统计图数据量过大可能会无法完整显示，生成统计图时会弹出提示信息，你可以点击【确定】按钮，继续生成统计图；点【取消】则重新设置统计图。 注意：当出现提示时，如果继续生成，则生成的统计图可能会出现数据分布不明显或其他不可预知的错误，此时建议用户重新检查统计图的设计是否正确，然后重新生成。

5，mysql 多大数据量适合建索引

mysql1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；8、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
1.表的主键、外键必须有索引；2.数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上...
二级索引？？mysql中每个表都有一个聚簇索引（clustered index ），除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。以innodb来说，每个innodb表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。如果你不定义为您的表的主键时，mysql取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（not null）作为主键，innodb使用它作为聚集索引。如果没有这样的列，innodb就自己产生一个这样的id值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。聚簇索引主要是为了方便存储。。所以二级索引应该都是对聚簇索引的索引。下面是mysql manual上的原话，也可能我理解有误。every innodb table has a special index called the clustered index where the data for the rows is stored. if you define a primary key on your table, the index of the primary key is the clustered index. if you do not define a primary key for your table, mysql picks the first unique index that has only not null columns as the primary key and innodb uses it as the clustered index. if there is no such index in the table, innodb internally generates a hidden clustered index on a synthetic column containing row id values. the rows are ordered by the id that innodb assigns to the rows in such a table. the row id is a 6-byte field that increases monotonically as new rows are inserted. thus, the rows ordered by the row id are physically in insertion order. accessing a row through the clustered index is fast because the row data is on the same page where the index search leads. if a table is large, the clustered index architecture often saves a disk i/o operation when compared to storage organizations that store row data using a different page from the index record. (for example, myisam uses one file for data rows and another for index records.) in innodb, the records in non-clustered indexes (also called secondary indexes) contain the primary key value for the row. innodb uses this primary key value to search for the row in the clustered index. if the primary key is long, the secondary indexes use more space, so it is advantageous to have a short primary key.

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