沈阳自动化专业考研哪里好,沈阳航空航天大学自动化考研

请问，自动化专业考研哪个学校比较好？机械设计制造和自动化专业考研应用哪个学校比较好？自动化专业考研可以去哪些研究所？自动化专业考研最好的学校是清华大学。沈阳 自动化研究所安光学精密机械研究所自动化合肥材料科学研究院光电技术研究所、武汉岩土力学研究所、合肥材料科学研究院沈阳 自动化信息科学与工程研究所入选普通学校及研究生，大学生活丰富多彩，课外活动也很多，但是自动化专业考研可以去什么学院。

去自动化去院，尤其是想来哈工大又去不了好的方向。如果你没有项目，毕业后可以去哈工大，但是去自动化所以你可能不承认你以后想去别的地方。现实的话就去自动化 school，因为上学不能太定性。如果是应届生考研，哈工大更好。个人认为，如果是应届生考研，哈工大比较好。哈工大优势:老军校，也是985院校，师资好，学习环境好。

毕竟是学校，学理论的时间会多一些。如果导师能力比较强，承担的项目比较多，也会做实际开发什么的，导师会适当补贴。平时也可以找实习(一般是导师同意)，这样理论和实践都是对的。缺点:当然项目多多少少取决于导师的能力或者导师所在的实验室。如果导师没有项目，没有资金支持，学生往往在实验室做一些理论研究。按照中国“有中国特色”的国情，搞理论是纸上谈兵，更直接的“照搬”对毕业影响不大。但是，以后找工作的时候，招聘单位会因为你没有实践经验而与你擦肩而过。

其实如果你是个坐得住的人，可以考中科院，但是我想不通你为什么喜欢呆在东北。如果你想考，不妨考中科院北京自动化所以如果你喜欢在轻松愉悦的环境下学习，那么你就应该进大学。这种研究所肯定有点无聊。每个人都喜欢自学。我一直在中科院软件所，和中科院软件所的人聊过自动化。所以考研有时候看是否适合自己的性格很重要。你最好考虑清楚，祝你好运。

大连理工大学整体上更好。学校坚持以德育人，本科教育与研究生教育并重。形成了以理工科为主，理、工、经、管、文、法、哲、艺协调发展的多学科教育体系，学校设有研究生院，主校区设有21个独立学院，开发区校区设有3个独立学院，盘锦校区设有3个独立学院。还有三个专门学院(创新、国际和远程)和一个独立学院(城市学院)。

沈阳自动化研究所安光学精密机械研究所自动化武汉岩土力学研究所合肥材料科学研究所光电技术研究所沈阳自动化信息科学与工程研究所研究生选择普通学校的区别如下:1 .大学生活丰富多彩，课外活动很多，但是自动化专业考研可以去哪个学院？

you this -3考研不外乎机械工程专业、this专业包括机械设计、机械制造、机电一体化和车辆这些。所以，不同的专业实力不同。比如吉尔吉斯斯坦的车辆不错，其余的就差了；华科机制最好；如果是华科以下的学校，也就是机械排名靠前的学校不会考虑，那么我推荐几个性价比高的，就是实力很强，分数不是很高的。

机械制造及其自动化:清华大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京航空航天大学、华中科技大学、Xi交通大学机械电子工程:北京理工大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学机械设计与理论:清华大学、北京航空航天大学、北京科技大学、东北大学、燕山大学、上海交通大学、华中科技大学、 中南大学、重庆大学、Xi交通大学车辆工程:吉林大学、同济大学、清华大学、北京理工大学、西南交通大学。

自动化专业考研最好的学校是清华大学。1.清华大学自动化系概述清华大学自动化系是中国最早的大学之一。前身是国防科技大学气象仪器系，创建于1956年，1960年更名为自动控制系。自动化系清华大学卓越计划重点学科之一，国家重点学科。2.清华大学自动化院系教学特色清华大学自动化院系注重培养工程实践能力和创新能力，课程设置相对灵活，注重与行业的合作。

3.清华大学研究领域自动化系清华大学自动化系研究领域广泛，包括控制理论与应用、机器人学、视觉计算等。自动化有很多研究所和实验室，比如智能机构与系统研究所，控制科学与工程研究所，模式识别与计算机视觉实验室。4.清华大学自动化师资力量清华大学自动化师资力量拥有一流的师资力量，包括院士、长江学者和优秀青年科学家。自动化系的教授和研究人员在国际自动控制领域享有很高的声誉，有多家国际权威期刊的编辑和评审专家。

自动化专业考研最好的学校如下:自动化毕业院校排名依次为清华、北航、哈工大、华中科技大学、上海交通大学、北京理工大学等。1.清华大学:自动化系成立于1956年，涵盖自动控制、机器人、人工智能等领域。在教学和科研方面处于国际领先水平。2.北航:自动化理工学院是该校重点学院之一，师资力量齐全，实验设备先进，科研实力和人才培养质量领先于国内同类高校。

4.华中科技大学:自动化学院是该校重点院校之一。学院实现了学士、硕士、博士全覆盖的教育体系，研究领域包括机器人、智能控制等，为国家自动化科技创新和产业升级做出了重要贡献，5.上海交通大学:自动化成立于1956年，学院历史悠久，实力雄厚，在机器人、控制、信息处理等领域的研究具有较高的影响力，积极参与国家现代制造业等领域的技术创新。