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1，什么是手势识别

手势识别挺多的比如说自拍出个剪刀手就可以拍照，双击唤醒，捂屏幕息屏挺多的隔空翻页

什么是手势识别

2，手势识别为什么都是用红外camera

为了尽量减小环境光强变化带给手势分割的难度，此外，红外意味着也可以处理弱光或者黑暗条件的手势识别。
没看懂什么意思？

手势识别为什么都是用红外camera

3，opencv手势动态识别能实现什么功能

可以先对手势进行分割，把手拿出来，然后利用harr特征来做手势识别。在opencv里有先关的东西。
加上深度学习(Deep learning) 应该可以实现手语辨识

opencv手势动态识别能实现什么功能

4，手势识别怎样设置

设置——辅助功能——手势唤醒——需要固件升级
辅助功能里 手势唤醒
搞定了，谢谢
你好 你可以去下载葫芦侠三楼 里面玩机板块有专门的大神为你解答 望采纳

5，人脸识别 和 手势识别 哪个更难

目前看来是手势识别和识别率率更成熟人脸识别要摄像头支持 对分辨率要求也更高
环境不一样，难度就会不同一般性条件下，还是人脸较难。毕竟手势识别只是识别大致的形状，而人脸就不仅仅是识别出几个椭圆形或方形的形状
当然是人脸
我认为手势识别内容要比人脸识别东西多得多。因为手势识别如果要做到完美那要做到能识别上百种甚至上千种动作，对这些动作建模，再把手势特征提取出来和手势模型对比最后匹对识别。而且手势识别可开发性强，表达内容丰富，是一个很有前途的人机交互范例。如果只是简单把手从视频里分离出来那肯定比人脸识别简单得多。希望对你有用。
1，开机安全锁，2，切换频道及功能性操作

6，基于语法动态手势识别有哪些方法

手势识别分为二维和三维手势识别。二维手势识别基本只不会涉及深度信息，会为用户解决最简单基础的手势操作。 这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手、确定、点选及拖拽等基础交互手势。此类手势识别技术虽然在硬件要求上和二维手型识别并无区别，但是得益于更加先进的计算机视觉算法，可以获得更加丰富的人机交互内容。在使用体验上也提高了一个档次，从纯粹的状态控制，变成了比较丰富的平面控制。这种技术已经被集成到了电视里，像乐视TV等；也被做成了基于普通摄像头的手势识别技术，如国内英梅吉的HandCV手势交互系统，可以安装在手机/PC等设备中就可以实现手势交互，同时也深度适配VR/AR环境；还有来自以色列的EyeSight，被中国一家企业投资2000万美金，他们的手势识别技术同样也是做普通摄像头，不同于国内的这家手势识别，以色列这家多应用于生活场景，为懒人提供福利，不用触摸手机直接隔空操作。总的来说，二维的手势识别相对来说更加入门级，可以为手势识别提供从零到一的普及。三维的手势识别技术相对于二维的来说更精准、更深度，可以操作除了生活场景之外的一些游戏场景，面向一些发烧级玩家。提供的解决方案有结构光，微软的KINECT；光飞时间TOF，根据光子飞行时间进而可以推算出光子飞行的距离，得到物体的深度信息；以及目前和暴风正在合作的leap motion的多角成像技术，使用两个或者两个以上的摄像头同时摄取图像。
你好！可以做，根据详细的要求?来制作如有疑问，请追问。

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