建立数据仓库的步骤1)收集和分析业务需求2)建立数据模型和数据仓库的物理设计3)定义数据源4)选择数据仓库技术和平台5)从运营数据库中提取、纯化和转换数据到数据仓库6)选择访问和报告工具7)选择。
总的来说主要是根据用户的需求,然后设计ER 模型 of 数据库然后把ER 模型 diagram转换成各种表格,在上面进行设计范式(paradigm)。一句话,就是把用户的需求变成各种关系和其他数据库结构的表格,然后用来编程。具体如下:按照标准设计的方法,考虑到数据库及其应用系统的整个开发过程,将数据库的设计分为以下六个阶段(1)需求。
(3)逻辑设计。(4)物理设计。(5) 数据库实现。(6) 数据库运维。5.1.1需求分析阶段数据库设计首先要准确理解和分析用户需求,包括数据和处理需求。需求分析是整个设计过程的基础,也是最困难最耗时的一步。作为“基础”的需求分析做得是否充分、准确,决定了构建数据库building的速度和质量。需求分析不好可能会导致整个数据库的重新设计,一定要高度重视。
数据库设计的基本步骤及各阶段的主要任务如下:1 .需求分析阶段。此阶段的主要任务是确定数据库系统需要解决的问题,收集用户需求和功能需求。重点是确定实体、属性(字段)、关系和使用场景,为后续的概念设计提供依据。2.概念设计阶段。这个阶段的主要任务是抽象模型实体、属性、关系等。,画出概念模型图(ER图),并说明各种约束条件。
3.逻辑设计阶段。这一阶段的主要任务是改造和优化概念模型。主要包括将概念模型转化为逻辑模型(如关系模型),并对其进行标准化设计,以确定数据表之间的关系和连接方式,保证数据的完整性和一致性。4.物理设计阶段。在此阶段,主要任务是将逻辑模型转换为具体的物理结构,选择合适的数据库管理系统(DBMS),设置存储结构、索引、视图、安全机制,并考虑性能问题,如磁盘I/O和缓存大小。
方法/步骤打开mysqlworkbench,来到主工作面板,点击红框中的菜单,点击红框中的选项,一个新的数据库名为mydb的文件夹就立刻创建好了。现在您可以添加数据表名称,您可以自己选择引擎类型或在此处右键单击该表来编辑红色框中的选项。
文章TAG:数据库 模型 构建 设计 构建数据库模型的方法和步骤