面向云计算的数据安全保护关键技术研究

Cloud 计算作为一种新的服务模型，已经成为计算机器科学领域的研究热点。以下是我整理的关于云计算-2/机器新技术的论文。感谢您的阅读。Cloud 计算-2/机器新技术论文一朵云计算研究综述【摘要】Cloud 计算(云计算)作为一种新的服务模式已经成为。阐述了cloud 计算的含义和特点，总结了cloud 计算在国内外的发展情况，探讨了cloud 计算在电子商务、企业管理和信息安全方面的应用。

Cloud 计算作为基于互联网的计算方式，可以共享软硬件资源和信息，并根据需要提供给计算电脑等设备。2007年底，IBM公布了Cloud计算Planned Cloud-2关键技术主要包括数据存储技术和数据管理技术和编程模式。数据存储技术云计算一般采用分布式存储的方式存储数据。同时，在冗余存储的支持下，可以提高数据 storage的可靠性，可以使。在现有的cloud计算数据 storage中，主要有两种技术数据storage，即Google(非开源GFS)和Had00pDistributed(开源HDFS)。

数据管理技术由于云平台承载了大量的用户信息，对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在cloud 计算的支持下，云平台还可以在海量数据存储的过程中进行大规模数据计算和分析。其代表技术是BigTable 数据管理技术，通过列存储的方式管理用户数据现有的cloud 计算中的编程模式主要是通过MapReduce编程模式进行编程。

cloud 计算的五项技术如下:cloud 计算平台管理技术、分布式计算编程模式、分布式mass- 1。Cloud 计算平台管理技术:cloud 计算系统的平台管理技术可以使大量服务器协同工作，方便业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。2.分布式计算:Cloud计算的编程模式采用了简洁的分布式并行编程MapReduce。MapReduce，这是一个编程模型和任务调度模型。

3.分布式海量数据存储:Cloud 计算系统使用分布式存储来存储数据，并使用冗余存储来保证数据的可靠性。冗余通过任务分解和集群化保证低成本，用低配置的机器替代super 计算的性能。这种方式保证了分布式数据的高可用性、高可靠性和经济性，即对于同一个数据存储多个副本。4.海量数据管理技术:Cloud计算System数据管理技术主要是Google的h base ~ LO数据Hadoop团队开发的管理技术和开源-4。

cloud技术的一个发展方向是将实验室中的cloud 计算理论与半成熟的理论相结合，如软件即服务或面向服务架构，将企业应用和功能放在云端。比如，与其在云应用中加入一些成熟的服务，比如邮件服务，不如设想在云应用中加入企业供应链系统，实现与供应商的实时链接。从逻辑上讲，企业可以将业务流程和功能划分成小的功能块，并结合云技术，打造个性化的业务功能，同时将原本一两年完成的架构搭建工作缩短到几周或几个月。

而且这个准备工作并不复杂:了解企业的IT内容和业务流程，保证这些内容有很好的归档和记录，并且是小规模便携的。有许多方法和理论可以帮助我们捕获和记录业务流程，如果你关注了过去十年的管理课程，你会发现SixSigma、Lean或其他方法论中有很多关于业务流程捕获和重新建模的内容。对于我们的目标，结果远比用于归档和记录业务流程的方法更重要。