大数据的显著特征

da 数据指的是巨大的数据 set，它有以下五个主特征: 1。丰度:最显著数据。这部大型数据集包含了丰富的信息和多样的内容。2.多样性:大数据来源多样，类型多样，包括结构化数据(如数据库记录)、半结构化数据(如日志文件)、非结构化/123。

3.速度:大数据具有高速生成的特点，数据的生成速度比处理速度快。比如，社交媒体平台每秒钟都会产生海量的数据，需要对这些数据进行快速捕捉和分析，以获取有价值的信息。处理这个高速数据流的能力是分析大数据的关键。4.真实性:大数据通常反映真实世界的信息和行为，因为它们是从实际交易、社交媒体互动、传感器数据和其他来源收集的。通过分析大数据，可以获得更准确、更全面的信息，从而支持决策和预测。

Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。比如人类生产的所有印刷品的量数据只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。

目前数据不仅有文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等多种类型。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频在持续测试过程中可能只有一两秒有用数据的。

Da数据De特征:丰富、高速、多元、有价值、真实。“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。麦肯锡全球研究院给出的定义是:在采集、存储、管理、分析等方面远远超出传统数据图书馆软件工具能力的大型数据馆藏，规模大，速度快-1。

根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化的，这些数据每年增长60%。大数据只是现阶段互联网发展的一个表象或者特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术革新的大背景下，这些数据原本看起来很难收集和使用的东西开始被轻松使用，通过各行各业。

以下四个特征:1、数据整理出来。large 数据的起始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。2.有各种类型，如日志、音频、视频、图片、地理信息等。多型数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3.价值密度低。随着物联网的广泛应用，信息过于海量，但可利用的数据信息价值很低。如何通过强大的机器算法更快的净化数据的价值，是数据时代迫切需要解决的问题。

四大数据如下:一是数据的容量从TB级跃升到PB级。第二，数据比过去易于存储的结构化数据和非结构化数据的类型越来越多，包括web日志、音频、视频、图片、地理信息等。这些类型的。第三，商业价值的高价值密度与数据总数的大小成反比。以视频为例。一个小时的视频在持续监控中有用数据可能只有一两秒。

Da 数据最显著特征如下:Da 数据的5V特征包括:体积(质量)、速度(高速)、品种(品种)、价值(低值密度)。卷:-1/包括收藏、存储、管理、分析的收藏量非常大，超出了传统数据库软件工具的能力。它的计量单位至少是p(千吨)、e(百万吨)或z(十亿吨)。

这是一个大的数据不同于传统的数据挖掘的地方。多样性:数据多样性和来源多样性，包括不同种类的数据，如文本、图像、音视频定位，以及各种结构化、半结构化、非结构化数据、不连贯的语义或句子意义，据调查，80%的企业数据是非结构化的数据。这对数据的处理能力提出了更高的要求，集数学、心理学、神经生理学、生物学于一体的机器学习，在数据挖掘、自然语言处理、搜索引擎、医疗诊断等领域不断寻求突破。