数据中心单位能效,全国数据中心能效水平保持平稳

绿色数据中心，在已公布的数据中心绩效指标中，PUE是最常见的一个。对于数据中心的高能耗，提高能效的研究具有深远的社会效益和经济效益，一个能源管理解决方案应该让数据中心高管清楚每项资产的成本和数据中心的利用率，工信部等三部门联合发文:大型和超大数据中心PUE值不高于1.4，近日，工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局联合发布《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》(以下简称《意见》)，明确提出建立健全绿色-0。

工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局近日联合发布《关于加强绿色-0建设的指导意见》(以下简称意见)，明确提出到2022年建立健全绿色数据中心的标准评价体系和能源资源监管体系。《意见》指出，指导大型和超大型数据中心设计电能利用效率值不高于1.4；力争通过改造使现有大型和超大型数据中心能效不高于1.8。

充分发挥市场配置资源的决定性作用，调动各类市场主体的积极性和创造性。充分发挥政府的规划、政策引导和市场监管作用，努力构建有效的激励约束机制，激发绿色数据中心建设活力。改造存量，优化增量。建立绿色运维管理体系，加快现有数据中心节能技术改造，提高资源能源利用效率。加强绿色设计、采购和施工，全面实现绿色增值。创新驱动，服务至上。

数据中心的能耗由三部分组成，分别是a，IT设备能耗，b，供电系统能耗，c，制冷系统能耗，希信PUE在1.6以内。Ps_panduit说的很对，但是总的来说，主要的节能还是在制冷系统，这在整个数据中心的能耗中绝对是很大的一部分。首先是机房规划设计。在机房规划过程中，要充分考虑节能的可能性和空间。影响数据中心能耗的因素除了电源、UPS、空调的配置外，还有很多，在规划建设数据中心机房时需要综合考虑。

数据中心真正的“用户”是IT设备，IT设备的工作温度和湿度也不容忽视。如果选择对工作温度和湿度比较敏感的IT设备，就要花费大量的人力物力来建立和维护消耗大量能源的空调支撑系统。除了工作温度和湿度，IT设备本身的能效比值也需要注意。IT设备能效对比IT设备的每秒数据处理流量或每秒数据吞吐量/IT设备的功耗。IT设备的能效比值越高，意味着IT设备每消耗一瓦电能，可以处理、存储和交换的数据越多。

世界能源委员会在1995年将能源效率定义为:减少能源投入以提供同样的能源服务。对于数据中心的高能耗，提高能效的研究具有深远的社会效益和经济效益。数据中心除了能效之外，还有很多其他性能指标，根据ISO的定义统称为关键性能指标或关键性能指标。对于数据中心，研究这些指标也是很有意义的。PUE是已经发布的数据中心最常见的性能指数。

除了PUE，自2007年以来还发布了一些业绩指标。虽然他们的知名度远不及PUE，但在评价数据中心的性能时也有一定的参考价值，值得关注和研究。PUE在世界上一直是一个有争议的指标。2015年，ASHRAE公开宣布ASHRAE标准中不再使用PUE，2016年下半年又颁布了ASHRAE90.4标准，提出了新的能效。绿色电网组织(TGG)也引入了新的能源绩效指标。

设备产能利用率低。数据中心是特定设备的全球合作网络，用于在internet网络基础设施上传输、加速、显示、计算和存储数据和信息。数据中心之所以没有能耗指标，是因为设备产能利用率低。随着计算机和数据的增加，人们也可以通过不断的学习和积累来提高自己的能力，这是信息时代的重要标志。

1。找到闲置设备，将其关闭或重新分配工作任务。目前，所有服务器中大约有15%到20%从未使用过。空闲服务器消耗的能量大约是利用率为100%的服务器的四分之三。但是，大多数数据中心没有工具来查找未使用的设备。有效的能源管理解决方案可以帮助您找到所有闲置或未使用的服务器，并使用资产成本分析做出判断。2.虚拟化。

换句话说，这份研究报告揭示了寻找适合虚拟化的服务器仍然是一个复杂的过程。一个能源管理解决方案应该让数据中心高管清楚每项资产的成本和数据中心的利用率，然后，虚拟化可以针对规划范围内的低利用率或高能耗对症下药。3.存储整合，就服务器而言，有些存储单元从未使用过。为了提高存储设备的利用率，您应该识别重复数据、旧数据、未使用的数据和低效的排列策略。