数据统计 漏斗

如何做一个网站数据分析漏斗图？数据的依据从何而来？早期统计分析平台的SDK是基于jason 数据包明文的，工作室可以很容易的用程序伪造这些数据包来模拟新用户数据。俗话说，有榜的地方就有刷榜，有数据 统计的平台的地方就有数据的作弊作坊，如果数据不准确，结论可想而知~如何得到准确的数据，关于统计平台的选择请参考我之前的文章。

sales 漏斗是科学反映机会状态和销售效率的重要销售管理模型。引言:1。销售漏斗是非常直观的销售机会状态统计报告；2.一般来说，如果用条形图表示每个阶段的销售机会数量，因为每个阶段的数量不同，所以条形有长有短。如果把所有的图按照阶段先来的规律上下排列，整个销售机会中阶段越多，阶段越少，那么整个图就是漏斗。所以叫销售漏斗3。通过此报告，用户可以清楚地看到当前所有销售机会的状态分布。如果某个用户的销售漏斗 统计图表不是漏斗，可能是该用户的客户开发工作之一。仔细分析可以找出问题的原因，然后尽快解决问题。4.销售漏斗-1数据来自销售机会。

有的运营商推出渠道，每个渠道都推出。点击量特别高，激活量却只有个位数。也有可能是点击激活数高，但留存率低。费用都花了，效果却没出来。我自己分析了一下背景数据，也没得出结论。罗梅罗想说的是，分析的前提是得到可靠的数据。如果数据不准确，结论可想而知~如何得到准确的数据，关于统计平台的选择请参考我之前的文章。

为什么？俗话说，有榜的地方就有刷榜，有数据 统计的平台的地方就有数据的作弊作坊。移动互联网生态中有很多不知名的渠道刷单工作室，以极低的价格贡献同样低质量的用户数据。早期统计分析平台的SDK是基于jason 数据包明文的，工作室可以很容易的用程序伪造这些数据包来模拟新用户数据。随着统计分析平台的发展，很多分析平台都推出了基于二进制协议的SDK，开发者也可以自己调用加密开关。

常用数据分析方法有聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析和方差分析。1.聚类分析(Cluster analysis):聚类分析(Cluster analysis)是指将物理或抽象对象的集合分组到由相似对象组成的多个类中的分析过程。聚类是将数据划分到不同的类或簇中的过程，因此同一簇中的对象非常相似，而不同簇中的对象则非常不同。2.因子分析:因子分析是指从变量组中提取公共因子的统计技术。