维基数据,维普数据库

云计算云计算是狭义的意思:云本质上是一个网络。狭义的云计算是一个提供资源的网络。用户可以随时访问云上的资源，根据自己的需求使用，也算是无限扩展。按使用量付费即可。云就像自来水厂。我们可以随时接水，按照家里的用水量给自来水厂交费。广义的云计算:云计算是与信息技术、软件和互联网相关的服务。这个计算资源池被称为云。云计算汇集了众多计算资源，通过软件实现自动化管理。只需要几个人参与，就可以快速提供资源。

1，供应链管理和大的结合数据都是大的数据，也可以叫巨大的数据。如今，随着云时代的到来和互联网技术的快速发展，现有的信息资源得到了充分的利用。企业管理者可以利用large 数据技术对庞大的数据数量进行合理的分析，从而发现其价值，进而将large 数据技术应用于企业的日常管理，为企业决策提供支持。因此，大型用于企业管理过程中。

常用数据库:oracle，sqlserver，mysql，access，sybase2，特性。甲骨文:1。数据库安全性高，非常适合大型数据库。支持多种系统平台(HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、WINDOWS、WINDOWS/NT、OS/2)。2.支持客户端/服务器架构和混合架构(集中式、分布式、客户端/服务器)。

2.图形用户界面使系统管理和库管理更加直观和简单。3.它具有良好的可伸缩性，可以跨多种平台使用，从运行Windows95/98的笔记本电脑到运行Windows2000的大型多处理器。Mysql:Mysql是开源的小型关系型数据图书馆管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，MySQL由92HeZu免费赠送。目前，MySQL广泛应用于互联网上的中小型网站。

large数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。Da 数据的4V特征是成交量、速度、品种、价值。

“Da 数据”是一项海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。根据维基 Encyclopedia的定义，大数据是指在可负担的时间范围内，常规软件工具无法捕获、管理和处理的数据的集合。“大-1”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

数据归一化方法的本质是对数据的线性变换方法，通过构造样本空间之间的线性映射关系对数据的数值进行变换，不会影响数据。数据归一化有很多方法，在机器学习领域有很多用途。它不仅可以作为梯度下降的优化算法，还可以帮助部分数据 sets避免量纲不一致等问题。

我们先讨论归一化的基本过程，然后讨论归一化在各个方面对机器学习算法的影响。关于规范化和标准化概念的分析一般来说，规范化和标准化都是指数据的数值变换，按照维基 Encyclopedia的解释，都是Featurescaling方法，都可以称为归一化。但是，在某些场景中有不同的名称，比如01标准化叫规范化，意思是标准化，ZScore标准化叫标准化，意思是标准化。