大数据在保险行业应用

Da 数据金融市场前景广阔，金融工具将深度开发数据或者整个金融行业将重构。据预测，未来5到10年，金融巨头数据行业将迎来黄金增长期，巨头数据也将成为助推“大众创业、万众创新”浪潮的有力抓手。根据《金融行业市场前景及投资分析报告》数据，2016年中国金融市场规模为15.84亿元，随着政策的逐步落实和落地，更是大到数据。预计2018年中国金融大学数据的应用市场规模将超过100亿元，金融行业开始进入大学时代的快车道数据。

1。Da 数据的产品设计能力提升:场景化、小型化、定制化、规模化、快速化、敏捷化。2.风险管控:客户信用和风险监测评估，比如车险，可以通过车载设备收集司机的所有信息并进行风险提醒，收集到的信息可以用于司机未来的车险定价和赔偿金额设定。我们可以根据消费者的实际需求，设计出更合理、更能被消费者接受的产品。数据分析在保险行业有很大的应用前景，尤其是在财产保险方面，在美国已经开始使用。

保险应用主题之“Da数据”_数据分析师考试在数据应用爆炸式发展的时代，无法把握商机，引领保险潮流。“Da 数据”是基于新的数据处理技术，处理和挖掘海量、高速增长和多样化的结构性和非结构性数据，寻找数据背后的规律，提高分析和决策能力。“Da 数据”正在迅速渗透到经济、社会、科学、文化体育、公共卫生等诸多领域。

big 数据实时在保险中的应用几十年来，保险行业一直在交易和风险管理方面努力应对-0。电信与数据融合的前沿趋势，让保险公司对客户行为有了新的认识，称之为“Da 数据”。数据具有普遍性和多样性的特点，尤其是它能把传统的关系型数据库管理技术推向极致，使人们越来越关注数据这种新的管理方式。大数据，分析和数据管理齐头并进；1.1万亿美元保险市场中的公司都在争先恐后地开展自己的数据分析实践。

这里将介绍big 数据技术在保险领域的一些应用案例。欺诈检测数据帮助保险公司做出了改变。现在他们已经超越了以索赔为中心和以人为中心的算法欺诈检测技术。这些技术侧重于分析索赔人、保险提供商和其他信息源(例如，同一被保险人提交了多少次类似的索赔)，并扩展到防火墙外的数据 source，以便基于外部信息分析相关个体之间的类似行为(例如，队列分析使用一个人的社交圈来分析相关个体之间的类似行为)，其中考虑的是一群人，而不仅仅是一个人。

5月27日，由中国保险报主办的“保险行业沙龙数据应用系列”第二场活动在广州举行。与会者讨论了如何将Da 数据“了解您的客户”这一主题应用于保险行业。近年来，保险公司数据的应用已经渗透到各业务条线，各保险机构探索利用保险公司数据洞察客户。但在具体的探索实践中，行业也有痛点。比如如何挖掘客户，挖掘潜在客户，甚至公司内部各业务线的客户资源共享。

比如香港一个700万人口的城市，现在有110家财产保险公司，mainland China不到80家。所以很多内地人在香港买保险，因为产品有自己的特点。产品为什么独一无二？经过分析数据，精准营销或推广。那么我个人认为，从保险公司的角度来说，互联网要真正体现价值，就是从茫茫人海中筛选出你想要的客户，然后给他适合他需求的产品。这个产品不一定便宜。

要分析，先收藏。对于保险行业来说，这是必要的，保险行业太大太复杂，所以信息量很大。保险公司需要了解当前的行业发展、竞争对手的情况、产品公司的形象等，这些数据基本来自网络、论坛、贴吧、微信、微博等公开信息。保险公司最迫切的是通过先进的信息采集技术，建立完善的舆情监测机制，Web是一个巨大的资源宝库。目前页面数量已经超过800亿，并且每小时都在以惊人的速度增长，有很多你需要的有价值的信息，比如潜在客户的名单和联系方式，竞争产品的价格表，实时财经新闻，供求信息，论文摘要等等。