大数据如何产生价值,大数据如何发挥大价值?

目前更多的企业在利用CRM结合大数据技术挖掘客户信息，形成商机。客户是企业唯一的利润来源。因此，寻找大量的潜在客户是每个企业获得商机的最佳途径。收集潜在客户信息的方式有很多，包括对潜在客户的访谈、电话访谈、问卷调查，或者通过网站、短信、微信、邮件、广告等方式，可以收集到大量的潜在客户信息。你也可以通过举办市场活动或展览来收集潜在客户的具体信息。

大数据分析探究业务运营和客户交互的精确细节，这些细节很少进入数据仓库或标准报告，因为越来越多的这些信息无法在仓库中收集或以整齐的行和列的形式进行分析。另外这种数据是不断移动的，所以它的速度让现在的RDBMS模型无可奈何。当你追求预测分析、自然语言处理、机器学习或高级统计技术时，即使你想在商业智能中分析和混合非结构化内容，你也需要新技术和新方法来处理数据，以便为你的组织获得有价值的见解。

“大数据”是指从多个来源以多种形式收集的庞大数据集，往往是实时的。在企业对企业销售的情况下，这些数据可以从社交网络、电子商务网站、客户访问记录和许多其他来源获得。这些数据不是公司客户关系管理数据库的正常数据集。大数据的应用早已渗透到人们生活的方方面面:亚马逊利用大数据向客户推荐产品信息，阿里利用大数据成立小微金融服务集团，谷歌计划用大数据接管世界？

大数据时代不仅要处理海量的数据，还要处理、传播和分享这些数据。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们的生活，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。去年年底，百度地图利用LBS定位春运热潮的可视化大数据，引起了学术界对新闻创新和大数据可视化的热烈讨论。大数据是一种信息资产，需要更新其处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。

北京大学商业智能研究中心主任王汉生教授在一篇文章中提出了一个关于数据商业价值的理论框架，很简单，三个关键词:收入、支出、风险。首先是收入。你得看你的数据产品能不能给客户带来额外的收入。这里的关键词是“额外”。例如，客户销售豆浆。之前没有你的数据分析，他每天卖100碗。以你的数据分析，一天能卖出150碗，多出来的50碗豆浆就是你的数据带来的价值。

比如假期我们开车出去玩，会遇到堵车。这个时候可以投保一份堵车险吗？堵车每1分钟保险公司就赔你1块钱，补偿你郁闷的心情。传统保险公司之所以不做，是因为无法实时监控一辆车的状态，不知道是否堵车，更不知道堵了多久。但是现在有了车联网的数据，这种监控就有了可能。这就是车联网数据带来的价值。第二个关键词是“支出”。如果你的数据分析可以为客户节省不必要的开支，那就更好了。

大数据如何发挥大作用？大数据时代，CIO的竞争优势已经从信息技术转变为注重客户体验、数据分析和流程管理，让数据发挥大作用。全球每秒发送2900万封电子邮件，每天有5000万条消息发布在Twitter上；亚马逊每天产生630万个订单；谷歌每天需要处理24PB的数据，如何用数据创造更大的价值，这对CIO们提出了更多的挑战。