合肥甲骨文大数据,甲骨文数据分析师

作为一家全球500强IT公司，甲骨文工作环境很好。有茶点和现磨咖啡。每个月不定期发一些水果零食。每天下班后都有各种各样的社团活动。不需要打卡上下班，时间自由。忙的时候忙，闲的时候很空。个人觉得挺好的。当然，甲骨文是我的第一家公司，其他企业我都没去过。与其他知名企业相比，不清楚甲骨文的工作经验在哪里。

这不同于诺基亚最近的裁员(主要是在中国的研发)。甲骨文-2/数据库的主要研发在美国，ERP的研发在印度(其实EBS是20年前收购的印度公司)。中国发展什么？开发一些花边技术，或者为其修复bug。一定要认清EBS的重要性，它不仅是全球第二大ERP，还是甲骨文(有时甚至超过OralceDB)的第二大现金流来源！

来自甲骨文官方培训PPT数据。仅供参考。全球500强银行中98%都在使用Oracle技术，全球前10大银行都采用了Oracle应用系统。在中国，前20大银行都在使用甲骨文技术。在通信领域，全球排名前20的通信公司都在使用Oracle应用程序。在中国，所有的电信运营商(如中国移动、中国电信和中国联通)都在使用Oracle技术。

Oracle产品主要是数据库。目前广泛使用的数据 library是DB2ORACLESQLSERVERSYBASE，数据 library都不错。近几年SQL Server发展最快，但是SQL Server不喜欢遵守数据库行业规则，这就使得数据库与众不同。Oracle技术成熟，大数据量优势明显。企业使用数据 library的主要权利不是自己的，基本上是根据现阶段使用软件的供应商的推荐随时调整。

Da 数据分析方法的解释和相关工具的介绍。要知道，Da 数据已经不是数据了。最重要的现实是分析Da 数据。只有通过分析才能获得大量情报。越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据，包括数量、速度、多样性等方面的性质，都呈现出大数据，复杂度的不断增加。因此，大数据的分析方法是

分析的五个基本方面数据PredictiveAnalyticCapabilities数据挖掘可以让分析师更好的理解数据预测分析可以让分析师根据可视化分析的结果和数据挖掘，数据质量和主数据管理(数据质量和数据管理)数据质量和数据管理是管理中的一些最佳实践。

世界上最具影响力的公司数据世界公司排行榜数据公司主要分为两大阵营。其中一部分属于单纯专注于big 数据技术的新兴企业，希望为市场带来创新的解决方案，推动技术发展。也有一些老牌厂商曾经管理数据库/数据的仓储业务。他们打算利用自己的主导地位冲击数据领域，将现有的安装基础和产品线声誉延伸到新一波技术。我们来看看今天的十五家大数据企业名单，其中十家已经名扬天下，另外五家还是新人。