数据源和数据库的区别,oracle数据库数据源配置

数据 Warehouse与数据库数据Warehouse的区别是数据库的概念升级，与数据库、-1相比，数据仓库主要用于分析数据，数据库主要用于捕捉数据；数据仓库主要存储历史数据，数据库店铺网上交易数据；数据 warehouse的基本元素是维度表，数据库的基本元素是事实表。数据 table和数据库有什么区别。

分类:计算机/网络> >编程> >其他编程语言描述:要做一个系统或项目，必须连接数据库，然后是oracle，db2，mysql，sqlserver和所谓的数据 source Poolman，Expresso，JDBC池。分析:数据 Source Datasource，读取的来源数据，也就是说在哪里找到数据你的系统想要读取的(在哪里存储数据)！JDBC的全称是javadatabaseconnectionstandard，

数据库是面向事务的设计，数据 warehouse是面向主题的设计。数据库一般店铺网上交易数据，数据一般店铺历史数据。「时间相关」:数据库保存信息时，并没有强调一定要有时间信息。数据仓库不一样。决策时，数据Warehouse数据应注明时间属性。时间属性在决策中非常重要。同样的客户，一共买了九辆车，一个最近三个月买了九辆车，一个最近一年没买过车，对决策者的意义是不一样的。

数据仓库反映的是历史信息，而不是很多数据库handle数据(一些数据库如电信计费数据库甚至处理实时信息的日常事务。因此，仓库中的数据很少或从不修改；当然，添加数据到仓库是允许的。扩展信息:数据仓库外观不可替代数据库。数据 Warehouse是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步发掘数据资源，满足决策的需要而创建的。绝不是所谓的“大规模数据库”。

元数据(元数据)，又称中介数据，中继数据，是数据(。元数据库是按照数据 数据的结构组织、存储和管理的仓库。元数据库基本结构类似于数据库。数据库的基本结构分为三个层次，反映了数据库 3 数据库的观察。简单来说，可以看作是电子文件柜存放电子文件的地方，用户可以在文件中添加、截取、更新、运行数据。数据库一般店铺网上交易数据，数据一般店铺历史数据。「时间相关」:数据库保存信息时，并没有强调一定要有时间信息。数据仓库不一样。决策时，数据Warehouse数据应注明时间属性。时间属性在决策中非常重要。同样的客户，一共买了九辆车，一个最近三个月买了九辆车，一个最近一年没买过车，对决策者的意义是不一样的。