数据源和数据库的区别,oracle数据库数据源配置

数据仓库反映的是历史信息，而不是很多数据库handle数据(一些数据库如电信计费数据库甚至处理实时信息的日常事务。因此，仓库中的数据很少或从不修改；当然，添加数据到仓库是允许的。扩展信息:数据仓库外观不可替代数据库。数据 Warehouse是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步发掘数据资源，满足决策的需要而创建的。绝不是所谓的“大规模数据库”。

数据库(数据库，DB)是长期存储在计算机中的有组织、共享、统一管理的数据集合。它是按照结构存储和管理数据的计算机软件系统。数据 Warehouse，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。它是用于决策支持系统(dss)和在线分析应用程序的结构化环境。数据仓库研究解决从数据库获取信息的问题。

数据数据挖掘是通过对每一个进行分析，从大量数据中找出其规则的技术，主要包括三个步骤:数据准备、规则发现和规则表示。主要是通过分析大量的数据，可以发现一些不易被人们感知的规律。可以在数据 warehouse的基础上建立，但是建立a 数据 warehouse会消耗大量的人力、物力、财力和很长的时间。仅仅为了数据的挖掘而建造数据仓库是不值得的。

数据 Table:表格应包括等。fileid定义了一个增量，就是你的文件名，就是你文件的内容。管好这张桌子就行了。文件内容保存到数据库databasename数据库name。Pattern 数据 table type用于限制返回哪种类型的数据 table，比如。DB或者。DBF。如果为空，则返回所有类型的数据表。可以使用通配符。Extents布尔变量，用于控制返回的数据表是否有扩展名。

通常设置为False。List保存数据表名的字符串列表。2DBNavigator组件。DBNavigator组件主要用于提供简单的控制按钮，供用户操作数据中的记录。用户可以通过点击按钮完成移动记录指针、插入、删除、修改、保存和刷新记录的功能。它的VisibleButtons属性可以指定显示哪些按钮。通过设置Hints属性，可以为每个控件按钮设置其他动态提示信息。用户设置的动态提示信息会覆盖原有的提示信息，所以我们最好用中文写提示信息。

数据Warehouse是数据库概念的升级。与数据库相比，数据仓大于数据库。数据仓库主要用于分析数据，数据库主要用于捕捉数据；数据仓库主要存储历史数据，数据库店铺网上交易数据；数据 warehouse的基本元素是维度表，数据库的基本元素是事实表。数据仓库的组成部分有数据提取工具、数据库、信息发布系统、数据仓库管理、数据。

数据仓库不能代替数据库。它们是互补的，数据仓库主要是面向主题的设计，数据库主要是面向事务的设计。数据扩展:数据 Warehouse，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH，数据 Warehouse是一个战略集合，为各级企业的决策过程提供所有类型的数据支持。它是一个单独的数据 store，是为分析报告和决策支持目的而创建的，数据 Warehouse是决策支持系统(dss)和联机分析应用的结构化环境数据source数据。