大数据云计算工业,工业大数据与云计算课程

3.存储技术:large 数据可以抽象地分为large 数据存储和large 数据分析，它们之间的关系是:large 数据存储旨在支持large 。到目前为止，仍然有两个完全不同的计算机器技术领域:大型数据存储致力于开发可扩展到PB甚至EB级别的数据存储平台；大型数据分析侧重于在最短的时间内处理大量不同类型的数据集合。

总之，工业4.0和Cloud计算is数据之间的联系。工业4.0之所以被称为智能制造，是因为它是由数据驱动的制造业。工业4.0是一个社会变革维度的概念，整个生产过程会被数据重新划分。工业4.0有两大目标，一是智能制造，二是智能工厂。

实现生产的智能化:将传感器、物联网、cloud 计算和big 数据 analysis等技术应用于生产管理，实现生产过程的实时监控，从而提高生产效率和产品质量。降低维护成本:IIoT技术可用于智能监控和分析设备，及时预测和诊断设备故障，提前规划维护，从而降低维护成本和生产停机时间。生产过程的数字化和网络化:通过IIoT技术，可以实现生产过程的数字化和网络化，整合、分析和管理数据可以帮助企业快速掌握生产经营动态，采取及时有效的应对措施。

cloud 计算指的是一种付费模式，也就是你的计算能力在云端，然后提供给长期充电，所以你的计算能力可能取决于用海量，比如数据。然后你需要有高质量和大量的数据来训练一个有用的模型，然后你才能提供付费服务。另一方面，large 数据是针对海量数据问题的一系列技术问题的集合，所以只解决了很多问题，你提供cloud数据问题。

云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的cloud 计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需服务。该服务可以与IT和软件、互联网或其他服务相关。

Da 数据:是数据在采集、存储、管理和分析方面大大超过传统数据库软件工具能力的大型集合，具有数据的巨量。Cloud 计算:它是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。Cloud 计算最初的目标是管理资源，主要是计算、存储和网络资源。