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1，NMF因子是什么

天然保湿因子

NMF因子是什么

2，什么是NMF氨基酸诱导体

NMF氨基酸诱导体能完全融合营养成份，逐步渗透眼部肌肤，促进血液微循环，赋予眼部清新活力
虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

什么是NMF氨基酸诱导体

3，NMF是什么文件

这是次数据库文件
你用虚拟光驱试试KMPLAYER不行么??下一个日本的BSPLATER试试，这种格式不常见，但是是视频，我好多不能放的格式视频都是用卡马。

NMF是什么文件

4，透明质酸玻尿酸nmf尿囊素分别是什么东西他们的共同点和不

透明质酸又叫玻尿酸，是人体自身的一种成分，婴儿时期人体喊玻尿酸100%，随着年龄增长慢慢流失，玻尿酸可以锁住高达自身水分的1000倍，也被美容界誉为保湿黄金。尿囊素是多种生物中是嘌呤和尿酸的分解代谢产物之一。硬骨鱼内，尿囊素在尿囊素酶的作用下，水解产生尿囊酸。而在两栖动物和软骨鱼内，在尿囊酸酶的催化下，尿囊酸继续被水解为乙醛酸和尿素。nfm原谅我不清楚??，望采纳

5，NMF算法和聚类算法的联系与区别

1、NMF方法简介NMF（Non-negative Matrix Factorization，非负矩阵分解）是一种矩阵分解方法，最早是在1999年Nature杂志刊登的由D.D.Lee和H.S.Seung两位科学家提出的一个对非负矩阵研究的成果。NMF的目标：给定一个所有元素均为非负的矩阵V，维数为n*m。要寻找到两个非负矩阵W和H，使得尽可能满足V=WH。其中W维数为n*r，H维数为r*m。NMF的算法思想：NMF的目标不是找到使得V=WH严格成立的矩阵分解，而是使得V和WH尽可能接近。这就需要构造一个代价函数J(V,W,H)，满足V和WH越接近，J越小。然后可以根据J本身的连续性、凹凸性等特征，使用恰当的优化方法，最终得到符合条件的W和H。其中，代价函数J可以取很多种，这里介绍两种：（1）2范数距离：J=||V-WH||。2范数距离定义如下：使用拉格朗日KKT方法来寻找最优解，每次迭代公式如下：当W和H是一个稳定点时，迭代收敛。（2）KL距离：J=D(V||WH)。KL距离定义如下：使用拉格朗日KKT方法来寻找最优解，每次迭代公式如下：当W和H是一个稳定点时，迭代收敛。2、NMF聚类应用有一个数据集，共m个样本，每个样本维度为n，构成了矩阵X，大小为n*m，即每一列为一个样本。使用NMF方法，寻找到了W和H，使得X=WH。其中，X的第i列，就等于W乘以H的第i列，可以这样理解，H的第i列的第j个元素，相当于W的第j列的权重，X的第i列就是W的每一列与权重的乘积的求和。或者说，W的每一列相当于一个基向量，H的每一列相当于坐标向量。这样，就将原本样本的n维，转换成了r 维，r 维的每个元素对应一个基向量的坐标。因此，将原本对X聚类的问题，通过降维，转化为了对H聚类的问题。接下来就可以使用经典的聚类方法，比如k均值等。
对 直接对h进行聚类 因为此时h已经是原矩阵提取特征后的矩阵，对他聚类会比原矩阵好很多

6，化学物质简称

简称是为了方便沟通记忆,所以一般常用的,或者有一定纪念意义的会有简称也没必要所有的物质都有简称常见的简称 只要输入简称字母 都能在网上查到对应的化学物质
可以查《元素周期表》。
不是，比如生物化学中的蛋白质。
有必要搞的那么深奥吗？书上有就记一下，没有就不要写了
这个问题不好回答呀，应该不是每个都有的，就像水、甲醇一系列的，不过我觉得大多数有机物有简称，楼主可以查下有机的方面的书，后面的附录一般都有标注，但是有可能不同的书有不同的规定
吡咯烷酮羧酸钠[pyrrolidonecarboxylicacid-na] 该品简称pca-na,化学名称为2-吡咯烷酮-5-羧酸钠，是一种具有优良吸湿性能的天然保湿剂，作为天然保湿因子[naturalmoisturizingfactor]的最主要成分大量存在于皮肤角质层中。早在20世纪50年代，pascher等人就分析出了皮肤角质层中含有pca-na，50年来，pca－na作为化妆品保湿剂日益受到人们关注，应用日益普遍。人体皮肤中起保湿作用的物质称天然保湿因子（nmf），据文献介绍，nmf基本组成如下： 氨基酸40％ 吡咯烷酮羧酸12％ 无机盐类（na、k、ca、mg）18.5% 其它有机物29.5% 在nmf的组成中，pca－na占有非常重要的地位，实验证明，从表皮中取出nmf便会在物理上增进硬度，而给予pca－na则可增强其柔性及弹性，因此，pca－na起着nmf的中枢机能作用。 pca－na在国内的研制与使用开始于90年代，它是一种新型的保湿剂，其保湿性能非常显著，远比甘油、山梨醇、丙二醇好。下图为其吸湿性能比较曲线： pca－na目前主要采用谷氨酸脱水法制得。 市售品一般为pca－na的50％水溶液，外观为无色或淡黄色透明液体，该品在化妆品中使用量为3～8％。

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