数据仓库 代理关键字,数据仓库与数据库之别

7.了解数据仓库的含义以及数据仓库和数据库的区别。数据仓库和数据库的区别，将数据库定义为存储数据的仓库，数据仓库和数据库的主要区别有一个通俗的理解:数据仓库:就像是给我们盖了一个房子住，数据仓库的含义，由于数据仓库和数据源系统在数据格式和数据模型上有很大的差异，所以很难客观地形成数据仓库的ETL实现过程。

大数据热词汇总可以说，大数据是当今IT行业最热门的趋势之一，催生了一批全新的处理大数据的技术。新技术带来了新的热词:首字母缩写词、技术术语和产品名称。甚至大数据这个词本身也令人困惑。很多人听到大数据，以为是指大量的数据，大数据的含义涉及的不仅仅是数据量。以下是一些我们认为你应该熟悉的流行词，按字母顺序排列。

虽然ACID已经存在了一段时间，但是快速增长的交易数据更加注重在处理大数据时满足ACID的要求。大数据的三个要素今天的IT系统正在生成数量、速度和种类都非常庞大的数据。数量:IDC预计今年全球信息量将达到2.7太字节(相当于27亿太字节)，每两年翻一番。

一直想整理一下这段内容。既然是漫谈，想到什么就说什么。比如我一直在互联网行业。先简单列举一下互联网行业数据仓库和数据平台的目的:整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心；提供各种报表，有的给高管，有的给各种业务；为网站运营提供运营数据支持，就是通过数据让运营者及时了解网站和产品的运营效果；为各项业务提供线上或线下数据支持，成为公司统一的数据交换和提供平台；通过数据挖掘分析用户行为数据，降低投入成本，提高投入效果；比如定向精准广告，用户个性化推荐等。；开发数据产品，使公司直接或间接受益；搭建开放的数据平台，开放公司数据；。

1、方便保存数据2、数据一致性3、适应变化4、及时显示数据5、信息安全6、数据权威7、支持业务1、了解业务、了解用户2、为用户提供高质量、相关、可访问的信息3、维护数据仓库/分析环境1、维度模型和3NF模型包含相同的数据，但维度模型存储的数据更容易理解。具有更灵活包的事实表:2 .维度模型中的事实表来自业务流程性能的度量；3.事实表中的每一行对应一个测量事件；4.每行中的数据是特定级别的详细数据，称为粒度5，事实表通常分为事务、累积快照和定期快照。事实表的主键通常是一个组合键维度表:7。维度表包含与业务流程度量事件相关的文本环境。8.数据仓库分析环境取决于维度属性的质量和深度。1.金球1。收集业务需求和数据实现。2.维度设计流程:选择业务流程、声明粒度、确认维度、确认事实3。业务流程是由组织完成的操作活动(订单、注册)。4.粒度:事务表中的每一行代表什么？5.维度:用于描述环境。6.事实:度量业务流程。7.灵活扩展:当事实粒度一致时，可以直接创建列，通过新的维度列将维度与事实关联起来。