数据仓库 代理关键字,数据仓库与数据库之别

商场数据仓库ETL系统架构的设计基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构的编码实现拟采用Java语言。我之所以选择Java语言，不仅是因为它是一种简单的、面向对象的、分布式的语言，还因为它具有平台无关性和安全性的优势。跟我一起了解一下吧！一、ETL概述ETL是数据提取、转换和加载的简称。它是指从各种异构数据源中提取数据，将不同数据源的数据进行转换和集成，得到一致的数据，然后加载到数据仓库中。

ETL工具的获取方式有两种:利用现有的商用ETL工具可以缩短系统的开发周期，但存在投资成本高、软件的针对性、通用性和兼容性差等问题。设计和开发一个标准的、通用的ETL工具，对于提高ETL的实用价值，降低项目实施的成本和风险具有重要意义。由于数据仓库和数据源系统在数据格式和数据模型上存在很大的差异，所以很难客观地形成数据仓库的ETL实现过程。

大数据的起源给了“大数据”研究机构Gartner这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。

换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

分层的主要原因是在管理数据时，我们可以对数据有更清晰的控制。详细来说，有几个原因:清晰的数据结构:每个数据分层都有它的范围，这样我们可以更方便的定位和理解表格。方便的数据血缘追踪:简单来说，我们最后呈现一个可以直接使用的业务表，但是来源很多。如果一个源表出现了问题，我们希望能够快速准确的定位问题，知道它的危害范围。

简化复杂问题:把一个复杂的任务分解成多个步骤，每一层只处理一个步骤，这样更简单，更容易理解。而且便于维护数据的准确性。当数据出现问题时，不需要修复所有数据，只需要从有问题的步骤开始修复即可。屏蔽原始数据的异常:屏蔽业务的影响，需要在不改变一次业务的情况下重新访问数据。每个企业可以根据自己的业务需求分为不同的层次，但最基本的分层思想是数据理论上分为三层，即数据运营层、数据仓库层和数据服务层。

与文本等其他存储方式相比，数据库在大量数据的存储、检索、统计、分类、编辑等方面具有绝对优势。数据库营销是一种全新的销售方式，旨在与客户建立一对一的互动交流关系，依托庞大的客户信息库进行长期推广活动。它是一个动态的数据库管理系统，覆盖现有客户和潜在客户，可以随时更新。数据库营销的核心是数据挖掘。将数据库定义为存储数据的仓库。

但是数据库不是随意存储数据的，有一定的规则，否则查询效率会很低。当今世界是一个充满数据的互联网世界，充满了大量的数据。也就是这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、访问的网页、发送的消息等等。除了文本数据，图像、音乐、声音都是数据。

一个通俗的理解:数据仓库:就像是给我们盖了一个房子住。数据仓库系统的功能可以实现跨业务线、跨系统的数据集成，为管理分析和经营决策提供统一的数据支持。数据仓库可以从根本上帮助你将公司的运营数据转化为高价值的可访问信息(或知识)，在正确的时间以正确的方式将正确的信息传递给正确的人。在数据台，不仅卖你的房子，还有全方位的配套服务，根据不同的客户提供不同的户型，不同的装修。

7。了解数据仓库的含义以及数据仓库和数据库的区别，答:意义数据仓库是面向主题的、集成的、不可再生的、不断变化的数据集，可以支持企业或组织的决策分析和处理。什么是数据仓库？目前，数据仓库这个词还没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在他的《构建数据仓库》一书中这样描述:数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的，并反映历史变化。