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可控性、可观性和稳定性第三种方法是二阶或正的，即所谓的列普诺夫方法；因为它不需要求解微分方程。它可以应用于任意阶的各种类型的微分方程；它为全局域和局部域的稳定性提供了一些答案，因此得到了广泛的应用。在勒普诺夫二阶方法的应用中，为了探索平衡态，必须将状态空间的原点转化为这样一种方式，即独立系统可以用方程xf(x)表示，当Xeq0时，处于平衡态。

z变换和逆z变换采样在系统中非常重要。模拟系统的稳定性和瞬态响应取决于采集和元件值。采样数据系统的稳定性和瞬态响应也取决于采样率。我们的目标是开发包括采样信息的转换，采样数据系统可以塑造和传递功能，分析和设计舒适和洞察力。我们现在开发抽吸变换，并使用物理系统的传递函数从信息的最后部分获得采样数据，以对采样的时间信号波形进行拉布拉多变换。我们得到第二段:例子说明S和F的所有函数都表示采样的时间信号波形可以转化为Z，F(z)的函数。

如果这是许多其他大型图书信号波形样本的论点，那么我们需要轻松地转换我们正在寻找的东西。以类似的方式，可以获得用于并行Labrador表变换的其他信号波形z变换。Fr的作用不在表中。我们要进行相反的Z演算变换，相似相反的拉布拉多变换是用部分分式来扩展的。现在让我们看看如何在相反的方向上工作，并从中找到Z变换的时间函数。

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然而，当建立的模型不够时，我们有时会这样做。例如，电池电压可能在当前绘画中越来越多，或者电池老化。灯泡的电阻可能会发生变化，因为它受热，灯丝可能会有一些电感和电容及相关性能，电流不可能在开关闭合时瞬间从零跳到最后一个稳态值。这些电线可能会不发达，电池会在电线上损失一些电力到达负载。这些微妙的影响可能重要，也可能不重要，

我们可以预测电路的性能。如果我们决定它们是重要的，我们总是可以改变模型并分析它。第一个性质叫基尔霍夫电流法(缩写)，说明每一时刻流入任一节点的电流之和一定等于离开节点的电流之和，而节点在任何地方，两根或多根导线连在一起。这是一个非常简单但强大的概念。毫无疑问，一旦你断言电流流动是有电荷的，

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