大数据时代 课题,等重大时代课题

Da 数据Development时代七大挑战八大趋势挑战与机遇并存，Da数据未来几年的发展将从前几年的预期扩张阶段和投机阶段转向理性。Da 数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。

可以参考以下9个关键词写关于Da数据2015年行业年终总结。2015年Da 数据市场发展迅速，整体市场规模持续增长。随着人工智能和物联网的发展，几乎所有人都将目光投向了“”行业厂商如Cloudera、DataStax和DataGravity都投入了大量资金进行相关技术的研发，Hadoop供应商Hortonworks和数据分析公司NewRelic甚至已经上市。

我们邀请几位梦工厂的专家和大家一起聊聊2015 数据行业的九大关键词，一窥今年行业内的发展。战略:国家政策今年中国市政府连续发布并推动Mega 数据的发展，标志着Mega 数据已经被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略规划的核心任务之一。2015年9月，国务院发布了《促进Mega 数据发展行动计划》。2015年10月26日，国家十三五规划中特别提到了实施全国代表大会数据战略。

在很多人眼里，Big 数据可能是一个模糊的概念，但在日常生活中，Big 数据离我们很近，我们不再时时刻刻享受Big 数据带来的便利、个性化和人性化。全面的了解数据我们应该从四个方面进行简单的了解。定义，结构特点，我们身边的大数据有哪些，大数据带来了什么，这四个方面都了解了。那么“Da 数据”到底是什么呢？在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出:大型数据是一个庞大到大大超过传统数据库软件工具在采集、存储、管理和分析方面的能力的集合。

数据的单位一般以PB为单位。那么PB有多大呢？1GB1024MB，1PB1024GB足以称得上大数据，如图:计量单位列表其次，Da 数据，有什么特点和结构？综合来看，Da 数据分为四个特点。第一，丰富，计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速，大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。