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工欲善其事，必先利其器。说起数据分析 tools，大家都会觉得很迷茫。有这么多数据分析工具。应该学习哪种工具，两者有什么区别？今天我们就从“工具”的角度带你盘点一下。作为a 数据分析老师，我们应该学习哪些工具？一、Excel工具说到用数据分析做什么，很多人都会不约而同的想到Python、R、SQL、Hive等看似困难的数据分析工具，就像数据分析路上的障碍一样。

1，spss是一个软件用于统计分析和计算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等。操作简单，编程和数据接口方便。2.tabelau程序简单易用，公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，眨眼间就能创建出各种图表；不需要编程。

4.PythonPandas正如其网站所说，Panda是一个开源的Python 数据分析 library，目前由Python数据开发团队开发和维护，该团队是Python数据项目的一部分。Pandas最初是作为金融数据分析工具开发的，因此它为时间序列分析提供了很好的支持。

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Da 数据分析 Hadoop。Hadoop是一个软件框架，可以分发大量数据。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会出现故障，所以它维护工作数据的多个副本，以确保可以为出现故障的节点重新分配处理。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度。

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FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可视化的探索性分析，有点像增强版的数据透视表。易于使用，丰富的可视化库，它可以作为数据报告的门户和业务分析的平台。二、Python的数据可视化第三方库Python正在慢慢成为数据分析和数据挖掘领域的主流语言之一，在Python生态系统中，很多开发者提供了非常丰富的第三方库，用于各种场景下的数据可视化。