利用大数据生意管理

Da 数据如何将其与零售业相结合，并应用于实战1。“Da数据”1的商业价值。客户群体的细分“Da 数据”可以细分客户群体，然后针对每个群体采取量身定制的独特行动。针对特定的客户群体进行营销和服务一直是商家的追求。云存储的海量数据和“大数据”分析技术，使得实时且极具性价比地细分消费者成为可能。2.模拟现实使用“Da 数据”模拟现实，探索新的需求，提高投资回报。

博客、推特、脸书和微博等社交网络也在产生大量的数据。云计算和“大数据”分析技术使商家能够实时存储和分析这些数据连同数据的交易行为，具有很高的成本效率。交易流程，产品使用，人的行为都可以数据定制。而“大数据”技术可以将这些数据整合并挖掘出来数据，这样在某些情况下，我们可以通过模型模拟来判断在不同变量下(比如不同地区的不同推广方案)哪种方案的投资回报率最高。

如今，Da 数据已经成为经济发展的“水电煤”，成为赋能经济发展的新引擎。因此，在数字经济环境下，实现数据资本化是各领域行业抢占市场先机的最重要着力点。企业大数据战略数字化转型全球知名研究机构IDC此前曾对2000名跨国公司CEO做过调查。结果显示，到2018年，67%的全球1000强企业和50%的中国1000强企业将数字化转型作为企业的战略核心。

企业数字化转型的关键数据资本化根据中国信息通信研究院最新发布的《中国数字经济发展与就业白皮书(2018)》显示，从总量上看，近年来我国数字经济规模保持快速增长，占GDP比重持续上升。2017年，我国数字经济总量达到27.2万亿元，同比名义增长超过20.3%，明显高于当年GDP增速，占GDP的比重为32.9%，同比提高2.6个百分点。

"Da 数据"你要这样用才能赚钱！大-2生意其实很简单，就是收入增加，支出减少；是增加客户，改善客户体验，提高资金回报的杠杆率；Da 数据应用成熟后，Da 数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。一石激起千层浪。2015年，国务院发布的50号文件《促进高校数据发展行动计划》刷满了朋友圈，特别是提到大力推进政府部门共享数据稳步推进公共数据资源开放。

2020年，培育10家国际领先的龙头企业和500家应用、服务、产品制造龙头企业。众所周知，Da 数据具有很大的商业价值。但中国Da 数据的商业价值并没有被充分挖掘。主要难点在于大数据的分散性，大部分有价值的数据集中在政府、垄断企业、互联网巨头。分散式数据无法帮助企业获取有价值的信息，无法实现大型数据商业变现。