数据库io性能,Mysql数据库io优化

1，打开SQL Server STUDiomanagement 2，打开工具sqlserverprofiler3，点击Connect 4，点击Run 5，可以看到一些抓取到的访问数据库的事件，包括读写、点击cpu、持续时间等信息。6.单击一个事件，对于DBA，我们都会对新服务器进行性能测试。

然后用DiskSpd测试磁盘IO 性能 indicator(原SQLIO)，再用SQLIOSIM测试存储的完整性，再用ostress并发压力测试。对于数据库服务器迁移，我们也会收集回放Pro，收集key 性能 counter进行对比。接下来，我将重点介绍如何使用HammerDB的TPCC对SQLServer进行基准测试。很难编写自己的负载测试代码。为了模拟数据库的负载，您希望有多个应用程序用户和混合的数据读写语句。

读写数据的速度比硬盘高，因为数据库在指定的位置读写数据，读写之前需要对硬盘进行寻址。假设在程序效率相当于关键进程且不包含缓存等措施的情况下，读写任何类型的数据都不如直接操作文件快。无论MSYQL进程是什么，最终都会在磁盘上读取“文件”(记录存储区是等价的)，所以当然这一切的前提是只读内容，与任何排序或搜索操作无关。动态网站一般用数据库来存储信息。如果信息时效性不高，可以加缓存减少频繁读写数据库。

数据库慢一般有三种情况:逐渐慢下来，突然慢下来，不规则慢下来。第一种情况是逐渐减速。需要建立一个长期的监控机制，比如每忙一个小时写一个shell脚本(一般是~等)。定期收集osneorkdb的信息，每周发布一份报告，对收集的信息进行分析。这些数据的积累可以决定后期的优化决策，可以成为DBA说服管理者采纳自己决策的重要数据。DBA的价值体现在周报上。第二种情况突然变慢，最容易解决。第一，从业务角度，使用DB和有什么区别再做进一步判断。硬件/网络故障故障通常导致DB 性能突然掉线第一步:检查DB/OS/NEORK的系统日志排除硬件/网络问题第二步:检查数据库的等待事件，根据等待事件确定可能出现问题的链路。如果没有等待事件，可以消除数据库如果有等待时间，根据不同的等待事件寻找这些事件的根源，比如latchfree和其他与SQLparse相关的等待事件。os的性能是CPU利用率高，与SQLdiskread相关的OS的性能是iostat。可以看到磁盘读写的增加。第三步:检查操作系统的信息。

据我所知，除了硬件原因，软件的性能升级主要是时间复杂度和空间复杂度的优化。就时间复杂度而言，主要是算法的优化，也就是程序执行逻辑的优化。不能说代码越少程序越高效，代码越少只是减少了你的工作量。

因为用反射要多花一点时间；算法的短小对性能没有直接影响，只能减少你的代码。我认为算法的合理性是改进软件的最重要原因性能。至于空间复杂度，主要是I/O操作，比如数据库 operation，主要是不合理的sql。同一个实现，不同的实现方式差距巨大。除了这两个，服务器和数据库的调优对软件性能也有很大的作用。

优化措施如下:1 .调整数据结构的设计是在开发信息系统之前完成的。程序员需要考虑是否使用ORACLE 数据库的分区功能，是否为频繁访问的数据库表建立索引。2.调整应用程序结构的设计也是在开发信息系统之前完成的。程序员在这一步需要考虑应用使用什么样的架构，是使用传统的客户端/服务器两层架构还是浏览器/Web/数据库三层架构。

3.调整数据库SQL语句应用的执行最终会归结到数据库中SQL语句的执行，所以SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE 数据库的性能ORACLE建议使用ORACLE语句优化器和rowlevelmanager来调整和优化SQL语句。

经常在网上看到类似这样的文章。某论坛压力太大，我就在后台把mysql服务器拆成了A和B两个，a专门写，然后通过数据复制把数据写到B。我很疑惑，除了机器性能强大和IO可以得到一些好处(一台机器变成两台机器)之外，所有读取的数据都来自B，真的可以改进，b机还是要写的(抄也是写)，而且写的很多。中间生成的锁是一样的，事实上，正是因为允许用户在几秒钟甚至几分钟前读取数据，才可以使用读写分离。