大数据怎么产生的,数据流量是怎么产生的

1。教育大学源教育数据是一个超复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等多项业务。与财务系统清晰、规范、一致的业务流程不同，不同地区、不同学校的教育业务虽然有一定的共性，但差异性也很突出，业务的差异直接导致教育来源更加多元化数据和数据的采集更加复杂。“大教育”数据在各种教育实践活动中应运而生，包括校园环境中的教学活动、管理活动、科研活动和校园生活，以及家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境中的学习活动。既包括线上教育教学活动，也包括线下教育教学活动。

根据来源和范围的不同，教育-0可分为个体教育数据、课程教育数据、班级教育数据、学校教育数据。二、教育大学分类教育数据-0/有多种分类方式。数据产生的业务来源有教学数据、管理数据、科研数据、服务数据。

“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即海量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。

Da 数据 Times:第一次提出Da 数据的时代来自于世界知名的咨询公司麦肯锡。Da 数据在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但是因为近几年的互联网，Da 数据提出的背景:2012年，Da 数据(bigdata)这个词被提及的越来越多。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据

数据正在迅速扩张，越来越大，这决定了企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据的爆发式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏文章中所说，“大数据”的时代已经到来。在商业、经济等领域，会根据数据和分析做出决策，而不是根据经验和直觉。

本质上，Da 数据白指的是数据zhi，这是一个很简单直接的东西，但从现象上分析，Da数据呈现出一种复杂多样的状态，这种状态，大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。