数据模型 模式,数据库的内容和结构

什么是数据模型和数据模式？数据库管理系统常用的数据模型是层次模型，数据库管理系统常用的数据模型是层次模型、网络模型和[关系模型]，是对现实世界数据的模拟，是研究工具。有了这个研究工具，我们可以更好地将现实事物抽象成计算机可以处理的数据，请简要说明数据库的内部模式、外部模式、外部模式是什么意思。

三要素是数据结构、数据操作和数据约束。数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成部分，数据结构是指对象之间关系的表达和实现，是对系统静态特征的描述。数据操作是可以对数据库中某个对象的实例进行的一组操作，主要是指检索和更新(插入、删除和修改)。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)以及操作实现的语言。

数据完整性约束是一组完整性规则，规定了数据库状态和状态变化应满足的条件，以保证数据的正确性、有效性和兼容性。功能在于空间数据模型是关于现实世界中空间实体及其相互关系的概念，为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供了基本方法。因此，对空间数据模型的理解和研究在设计GIS空间数据库和开发新一代GIS系统的过程中起着重要的作用。

【答案】:D数据模型由三个要素组成:数据结构、数据操作和数据完整性约束。数据结构用于描述系统的静态特性。数据操作用于描述系统的动态特性，是指允许对数据库中各种对象(类型)的实例(值)进行的操作的集合，包括操作和相关的操作规则。数据完整性约束是一组完整性规则。完整性规则是给定数据模型中数据及其关系的约束和存储规则，用于限制符合数据模型的数据库的状态和状态变化，以保证数据的正确性、有效性和兼容性。

数据仓库数据仓库建模的两个典型理论是基于主题域的维度建模和实体关系建模，分别以Kimball和Immon为代表。维度建模由数据分析需求驱动，提倡总线架构:一致的事实和一致的维度。这种数据模型便于用户在数据分析中理解和操作。基于主题领域的实体关系建模以源系统数据为驱动，整合企业所有数据，在企业层面对数据进行抽象和整合，使用3NF实体关系理论进行建模。这种数据建模方法试图以更抽象的方式建立相对稳定的数据模型，能够描述企业级的数据关系。

上周我们主要讨论了基于主题域的实体关系建模中数据集成的方式，讨论了以下三种思路:同一主题域中不同实体的属性通过属性进行聚合。比如对于会员，公司，客户等实体对象，我们都有地址属性信息，姓名识别属性信息等等。这种思想是将属性内聚度高的字段进行整合，将不同的属性以带类型标识的树表形式存储。

数据模型三要素:数据结构、数据操作和数据完整性约束1):数据结构是数据在上面提到的数据区的存储结构，是关系模型中采用的关系模型，是“二维表”的形式2):数据操作是指对数据的一些操作，包括查询、删除等。