美国数据挖掘,数据挖掘怎么做?

数据挖掘概念概述数据挖掘概念概述数据挖掘也称为KDD、数据分析、数据融合和决策支持。数据挖掘呢？什么是数据挖掘？数据挖掘怎么做？数据准备:数据准备包括:选择数据——从大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集；数据预处理——数据再处理，包括检查数据的完整性和一致性、去噪、填充缺失字段、删除无效数据等。

伊利诺伊大学UIUC的计算机科学专业创建于1972年，1986年基本定型，十几年来变化不大。在UIUC数值分析课程中，Math225是矩阵论，CS257是数值方法，CS35x代表数值分析导论，常微分数值方法，偏微分与数值逼近，数值线性代数。在理论方向的课程中，CS173是离散结构，CS273是计算理论，CS37x包括算法、形式化方法和程序验证。在人工智能的课程中，CS348是人工智能入门，CS34x包括机器人、机器学习和模式识别。软件方向:CS125是计算机科学导论，CS225是数据结构和软件工程原理，CS31x包括数据库、图形和多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言和编译器、并行计算、实时系统、编译器构造和编程语言设计。在硬件方向的课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系结构和软件。

密歇根州立大学计算机科学与工程是工程学院的院系之一。该系的使命是为本科生和研究生提供最高水平的教学，参与该领域的前沿研究，为行业输出领先的人才和服务。该部门致力于在这三个方面实现卓越。计算机科学与工程系有27位终身教师。计算机科学领域每年授予约100个理学士学位、40个理硕士学位和10个博士学位。其本科计算机工程学位课程由该系与电气与计算机工程系联合提供。

1.在本科阶段，密歇根州立大学提供两个专业:计算机科学和计算机工程。计算机科学专业已经获得ABET计算认证委员会的认证。计算机科学计算机科学利用创造力、逻辑能力和计算能力来解决科学、医疗、教育、商业、娱乐、政府等方面与现代生活密切相关的问题。计算机工程计算机工程师试图使计算机系统更加可靠和受欢迎。此外，他们还设计视频游戏的硬件和软件。

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