sql 非结构化数据,什么是非结构化数据?

结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。结构化数据和非结构化数据是什么意思？结构化数据只是一个数据库，什么是结构化数据？非结构化数据？什么是非结构化数据和结构化数据？(1)结构化数据简单来说就是一个数据库，哪些数据属于非结构化数据？什么是非结构化数据。

看，答案应该是D. ①结构化数据:指关系模型数据，即以关系数据库表形式管理的数据，结合典型场景更容易理解，如企业ERP、OA、HR中的数据②非结构化数据:指数据结构不规则或不完整的数据，没有预定义的数据模型，不方便用数据库的二维逻辑表表示。如word、pdf、ppt以及各种格式的图片和视频。

概念可以百度，以美食为例。按照一定的格式记录一串水果的种类、颜色、名称等属性。这部分数据是结构化数据，可以通过固定的模板读取一条记录的某个属性值。现在给水果拍照，用语言描述水果的味道，甚至给每种水果做一个网页。这些数据都是非结构化数据，不直接对应某个属性，需要一种相对复杂的方式来分析才能知道它的意义。

结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)非结构化数据库是指字段长度可变的数据库，每个字段的记录可以由可重复或不可重复的子字段组成。它不仅可以处理结构化数据(如数字和符号)，还可以处理非结构化数据(全文、图像、声音、电影、超媒体等信息)。

李燕(中国石油化工股份有限公司西南油气公司信息中心档案室)针对非结构化数据管理存在的问题，分析了西南油气田地质档案非结构化数据管理的特点，提出了数据采集、数据存储、数据管理和数据利用的技术框架，深入分析了非结构化数据的管理和应用，总结了面向油田的技术解决方案、行政管理模式和数据服务三位一体的管理模式。

对于信息密集型的石油行业来说尤其如此。在多年的生产实践中，国内石油行业发展了大部分信息的综合数据管理、数据应用、企业标准、行业标准等技术和成果，极大地支撑了石油勘探开发的各个流程。但是，与国外石油公司相比，在信息资源协同、分析、挖掘、共享、决策支持和集群计算等方面还存在一定差距。核心点是如何有效存储和利用非结构化数据。

在信息社会，信息可以分为两类。一类信息可以用数据或者统一的结构来表示，我们称之为结构化数据，比如数字和符号；另一种信息，如文本、图像、声音、网页等。，不能用数字或者统一的结构来表示，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞速发展，非结构化数据的数量越来越多。

因此，数据库技术也相应地进入了“后关系数据库时代”，发展到了基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库，是指数据库的变长记录由若干个不可重复、可重复的字段组成，每个字段又可以由若干个不可重复、可重复的子字段组成。简单来说，非结构化数据库是一个具有可变字段的数据库。

结构化数据就是一个简单的数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS数据库；教育卡；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。非结构化数据，包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等多种形式。具体到典型案例，如医学影像系统、教育视频点播、视频监控、国家地理信息系统、设计院、文件服务器(PDM/FTP)、媒体资源管理等具体应用，这些行业的存储需求包括数据存储、数据备份和数据共享。

(1)结构化数据简单来说就是一个数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等，这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)非结构化数据库是指字段长度可变的数据库，每个字段的记录可以由可重复或不可重复的子字段组成，它不仅可以处理结构化数据(如数字和符号)，还可以处理非结构化数据(全文、图像、声音、电影、超媒体等信息)。