数据挖掘技术在电子商务中的应用——以亚马逊为例的数据挖掘应用

2.Web 数据 挖掘技术在电子商务中的应用。数据 挖掘技术在物流行业的应用研究随着信息时代的急剧增加数据，深化物流管理最有效的方法就是将数据 挖掘技术引入其中，这是完全合理的，数据 挖掘技术可以从以往的市场活动中有用数据(主要指潜在客户反应模式的分类)建立数据 挖掘模型。

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[摘要]随着全球化的稳步发展，国际贸易一体化正走向更加深远的道路，推动着全球经济的改革和发展。与此同时，中国的跨境电子商务也在全球经济一体化的进程中前进发展。本文总结了跨境电子商务发展的特点，并在此基础上分析研究了我国跨境国际贸易电子商务面临的挑战和机遇，从而提出相应的发展建议，促进我国跨境电子商务的长远发展。

中国跨境电子商务在激烈的国际贸易竞争中面临诸多障碍，这就要求中国电子商务改善自身问题，以更加积极的姿态迎接跨境电子商务在国际贸易发展中的挑战，增强话语权，促进中国跨境电子商务的良性发展。一、跨界电子商务发展特点(一)国际化电子商务发展特点首先，传统大国仍占主导地位。美国电子商务的市场规模占全球三分之一，欧盟与美国市场规模相当。